数据比赛经常使用预测模型：LGB、XGB与ANN

如今的比赛，想要拿到一个好的名次，就必定要进行模型融合，这里总结一下三种基础的模型： - lightgbm：因为如今的比赛数据愈来愈大，想要得到一个比较高的预测精度，同时又要减小内存占用以及提高训练速度，lightgbm是一个很是不错的选择，其可达到与xgboost类似的预测效果。 - xgboost：在lightgbm出来以前，是打比赛的不二之选，如今因为须要作模型融合以提升预测精度，因此也须要

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