kaldi通用底层矩阵运算库——CBLAS

matrix/cblas-wrappers.h

该头文件对CBLAS与CLAPACK的接口进行了简单的封装（将不一样数据类型的多个接口封装为一个）。

好比

cblas_scopy和cblas_dcopy封装为cblas_Xcopy

clapack_sgetri和clapack_dgetri封装为clapack_Xgetri

   

上述接口的声明位于matrix/kaldi-blas.h中

   

   

tools/ATLAS_headers/include/clapack.h

matrix/kaldi-blas.h

该头文件根据不一样的实现（ATLAS、CLAPACK、MKL、OPENBLAS）处理BLAS、LAPACK等的#include。

matrix/kaldi-vector.h

该头文件声明了几个Kaldi向量类，其运算的实现基于CBLAS和CLAPACK，具体依赖的库能够是：

• ATLAS
• CLAPACK
• MKL
• OPENBLAS

   

class VectorBase

向量抽象类。该类对基础运算与内存优化进行了封装，只提供向量运算。不涉及尺寸缩放和构造函数。

   

尺寸缩放和构造函数由派生类Vector和SubVector负责。

   

向量初始化

void SetZero();

向量信息

bool IsZero(Real cutoff = 1.0e-06) const;

inline MatrixIndexT Dim() const { return dim_; }

向量的读取与转换

inline Real* Data() { return data_; }

inline Real operator() (MatrixIndexT i) const

SubVector<Real> Range(const MatrixIndexT o, const MatrixIndexT l)

向量的拷贝函数

void CopyFromVec(const VectorBase<Real> &v);

void CopyFromPacked(const PackedMatrix<OtherReal> &M);

向量的运算

void ApplyLog();

void AddVec(const Real alpha, const VectorBase<OtherReal> &v);

IO

void Read(std::istream & in, bool binary, bool add = false);

void Write(std::ostream &Out, bool binary) const;

class Vector

该类表示普通Kaldi向量，并实现尺寸缩放和通常的构造函数。

   

多种构造函数

Vector(): VectorBase<Real>() {}

explicit Vector(const MatrixIndexT s,

MatrixResizeType resize_type = kSetZero)

: VectorBase<Real>() { Resize(s, resize_type); }

template<typename OtherReal>

explicit Vector(const CuVectorBase<OtherReal> &cu);

重载赋值运算符

Vector<Real> &operator = (const Vector<Real> &other) {

Resize(other.Dim(), kUndefined);

this->CopyFromVec(other);

return *this;

}

   

Vector<Real> &operator = (const VectorBase<Real> &other) {

Resize(other.Dim(), kUndefined);

this->CopyFromVec(other);

return *this;

}

Utils

void Swap(Vector<Real> *other);

void Resize(MatrixIndexT length, MatrixResizeType resize_type = kSetZero);

void RemoveElement(MatrixIndexT i);

SubVector

该类表示一个不占有实际数据的泛化向量或向量索引，能够表示高级向量的子向量或矩阵的行。实现多种用于索引的构造函数。

   

多种构造函数

SubVector(const VectorBase<Real> &t, const MatrixIndexT origin,

const MatrixIndexT length) : VectorBase<Real>()

SubVector(const PackedMatrix<Real> &M)

SubVector(const SubVector &other) : VectorBase<Real> ()

   

matrix/kaldi-matrix.h

该头文件声明了几个Kaldi矩阵类，其运算的实现基于CBLAS和CLAPACK，具体依赖的库能够是：

• ATLAS
• CLAPACK
• MKL
• OPENBLAS

   

class MatrixBase

矩阵抽象类。该类对基础运算与内存优化进行了封装，只提供矩阵运算。不涉及尺寸缩放和构造函数。

   

尺寸缩放和构造函数由派生类Matrix和SubMatrix负责。

   

矩阵信息

inline MatrixIndexT NumRows() const { return num_rows_; }、

inline MatrixIndexT Stride() const { return stride_; }

向量的读取与转换

inline const Real* Data() const

inline Real* Data() { return data_; }

inline Real* RowData(MatrixIndexT i)

矩阵的初始化

void SetZero();

void Set(Real);

矩阵的拷贝函数

void CopyFromMat(const MatrixBase<OtherReal> & M,

MatrixTransposeType trans = kNoTrans);

void CopyFromMat(const CompressedMatrix &M);

矩阵运算

若向量维数等于矩阵维数，则将其看做是对矩阵逐行拼接获得的向量

若向量维数等于矩阵列数，则将*this的全部行都设定为v

v.Dim() == NumRows() * NumCols(),

void CopyRowsFromVec(const VectorBase<Real> &v);

   

与CopyRowsFromVec相似，只不过矩阵为列序

void CopyColsFromVec(const VectorBase<Real> &v);

   

*this矩阵为方阵，且维数等于v的维数；将*this的对角向量设定为v

void CopyDiagFromVec(const VectorBase<Real> &v);

   

矩阵全部元素之和

Real Sum() const;

   

矩阵的迹

Real Trace(bool check_square = true) const;

   

*this与A的元素级相乘

void MulElements(const MatrixBase<Real> &A);

   

*this/A，元素级相除

void DivElements(const MatrixBase<Real> &A);

   

alpha* *this，缩放*this的全部元素

void Scale(Real alpha);

   

(*this) = (*this) * diag(scale)

*this为列序，for i: *this[i][j]*=scale[j]

void MulColsVec(const VectorBase<Real> &scale);

   

(*this) = diag(scale) * (*this)

*this为行序，for j: *this[i][j]*=scale[i]

void MulRowsVec(const VectorBase<Real> &scale);

   

矩阵的逆

void Invert(Real *log_det = NULL, Real *det_sign = NULL,

bool inverse_needed = true);

   

矩阵的转置，只适用于方阵，Matrix才支持普通矩阵

void Transpose();

   

对矩阵全部元素进行floor()运算

void ApplyFloor(Real floor_val);

   

对矩阵全部元素进行ceil()运算

void ApplyCeiling(Real ceiling_val);

   

对矩阵全部元素进行log()运算

void ApplyLog();

   

对矩阵全部元素进行exp()运算

void ApplyExp();

   

对矩阵全部元素进行pow()运算

void ApplyPow(Real power);

   

对矩阵全部元素进行sigmoid()运算

void Sigmoid(const MatrixBase<Real> &src);

   

对矩阵全部元素进行tanh()运算

void Tanh(const MatrixBase<Real> &src);

   

梯度从sigmoid激励传播到sigmoid激活

*this = diff * value * (1.0 - value)

void DiffSigmoid(const MatrixBase<Real> &value,

const MatrixBase<Real> &diff);

   

梯度从tanh激励传播到tanh激活

*this = diff * (1.0 - value^2).

void DiffTanh(const MatrixBase<Real> &value,

const MatrixBase<Real> &diff);

   

*this += alpha * M

void AddMat(const Real alpha, const MatrixBase<Real> &M,

MatrixTransposeType transA = kNoTrans);

*this = alpha A B + beta * *this

若transA == kNoTrans，则

*this的行数=A的行数

若transA == kTrans，则A=A^T

*this的行数=A的列数

   

若transB == kNoTrans，则

*this的列数=B的列数

若transB == kTrans，则B=B^T

*this的列数=B的行数

   

   

void AddMatMat(const Real alpha,

const MatrixBase<Real>& A, MatrixTransposeType transA,

const MatrixBase<Real>& B, MatrixTransposeType transB,

const Real beta);

*this = beta* *this + alpha*A*B*C.

void AddMatMatMat(const Real alpha,

const MatrixBase<Real>& A, MatrixTransposeType transA,

const MatrixBase<Real>& B, MatrixTransposeType transB,

const MatrixBase<Real>& C, MatrixTransposeType transC,

const Real beta);

class Matrix

该类表示普通Kaldi矩阵，并实现尺寸缩放和通常的构造函数。

多种构造函数

Matrix(const MatrixIndexT r, const MatrixIndexT c,

MatrixResizeType resize_type = kSetZero,

MatrixStrideType stride_type = kDefaultStride):

MatrixBase<Real>() { Resize(r, c, resize_type, stride_type); }

explicit Matrix(const CuMatrixBase<OtherReal> &cu,

MatrixTransposeType trans = kNoTrans);

重载赋值运算符

Matrix<Real> &operator = (const MatrixBase<Real> &other) {

if (MatrixBase<Real>::NumRows() != other.NumRows() ||

MatrixBase<Real>::NumCols() != other.NumCols())

Resize(other.NumRows(), other.NumCols(), kUndefined);

MatrixBase<Real>::CopyFromMat(other);

return *this;

}

   

Matrix<Real> &operator = (const Matrix<Real> &other) {

if (MatrixBase<Real>::NumRows() != other.NumRows() ||

MatrixBase<Real>::NumCols() != other.NumCols())

Resize(other.NumRows(), other.NumCols(), kUndefined);

MatrixBase<Real>::CopyFromMat(other);

return *this;

Utils

void Swap(Matrix<Real> *other);

void RemoveRow(MatrixIndexT i);

void Resize(const MatrixIndexT r,

const MatrixIndexT c,

MatrixResizeType resize_type = kSetZero,

MatrixStrideType stride_type = kDefaultStride);

   

class SubMatrix

该类表示一个不占有实际数据的泛化矩阵或矩阵索引，能够表示其余矩阵的矩阵。实现多种用于索引的构造函数。

继承于MatrixBase，用于对矩阵的子矩阵（块矩阵）进行运算。

   

template<typename Real> class SubMatrix : public MatrixBase<Real> { public: 多种构造函数 // 将矩阵的一部分初始化为一个SubMatrix，这都点相似于Matlab中的A(b:c, d:e)。 SubMatrix(const MatrixBase<Real>& T, const MatrixIndexT ro, // row offset, 0 < ro < NumRows() const MatrixIndexT r, // number of rows, r > 0 const MatrixIndexT co, // column offset, 0 < co < NumCols() const MatrixIndexT c); // number of columns, c > 0     // This initializer is mostly intended for use in CuMatrix and related // classes. Be careful! SubMatrix(Real *data, MatrixIndexT num_rows, MatrixIndexT num_cols, MatrixIndexT stride);     ~SubMatrix<Real>() {}     /// This type of constructor is needed for Range() to work [in Matrix base /// class]. Cannot make it explicit. SubMatrix<Real> (const SubMatrix &other): MatrixBase<Real> (other.data_, other.num_cols_, other.num_rows_, other.stride_) {}     private: /// Disallow assignment. SubMatrix<Real> &operator = (const SubMatrix<Real> &other); };