机器学习-初级入门（分类算法-随机森林）

一、构建随机森林中的树 构建随机森林 假设共有N个样本，M个特征。这里我们讲“随机”的含义。对于每棵树都有放回的随机抽取训练样本，这里抽取随机抽取的样本作为训练集，再有放回的随机选取个特征作为这棵树的分枝的依据，这里要注意。这就是“随机”两层含义，一个是随机选取样本，一个是随机选取特征。这样就构建出了一棵树，需要注意的是这里生成的树都是完全生长的树(关于为什么是要完全生长的树，我认为的原因是便于计

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