mongodb 分组 topN

【摘要】
MongoDB 对于 TopN 功能的需求使用其 shell 脚原本实现有些复杂，而集算器 SPL 语言，则因其离散性、灵活性刚好能弥补 MongoDB 实现方面的不足。若想了解更多，请前往乾学院：mongodb 分组 topN!

在统计应用项目中，咱们常常会遇到这样的需求：将大量的对象进行排序，而后只须要取出前 N 名做为排行榜的数据，这就是 TopN 算法。mongodb做为nosql数据库的典型表明，可以存储海量数据，在使用过程当中也常常会遇到TopN的需求，例如将须要字段的最新数据从mongodb中获取出来。下面就使用集算器 SPL 语言操做，经过案例分析如何实现上述功能。

      Collection last3有两个字段：variable和timestamp，这里首先按variable分组，而后在每组文档中选出timestamp最晚的3个，最后再从这些文档中找到timestamp最先的1个。

      last3的部分数据以下：

集算器代码：

      A1:链接MongoDB，链接字格式为mongo://ip:port/db?arg=value&…。

      A2:使用find函数从MongoDB中取数并排序，造成游标。collectoin是last3，过滤条件是空，取出_id以外的全部字段，并按variable排序。

      A3:循环从游标读数，每次取variable字段相同的一组文档。A3循环的的做用范围是缩进的B3到B4，在这个范围中能够用A3来引用循环变量，这里A3是内存数据，在调试方式下能够查看某次取数的结果以下：

      B3:选出本组文档中timestamp最晚（大）的3个。

      B4:将B3不断地追加到B4中。B4以下：

      A5：选出B4中timstamp最先（小）的那个文档，即：

      A6：关闭mongodb链接。

      实现相似Mongodb的topN的需求，使用SPL语言能简化mongodb shell的实现，相对mongodb脚本容易多了。