spark分组取topN
准备数据： aa 11 bb 11 cc 34 aa 22 bb 67 cc 29 aa 36 bb 33 cc 30 aa 42 bb 44 cc 49java import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}
/** * @author zoujc * @date 2018/11/15 */
object topN {
def main(a
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