朴素贝叶斯算法

朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。对于给定的训练数据集，首先基于条件独立假设学习输入输出的联合概率分布；然后基于此模型，对给定的输入x，利用贝叶斯定理求出后验概率最大的输出y。贝叶斯法实现简单，学习与预测的效率都很高，是一种常用的方法。 引自红色石头的白话朴素贝叶斯(https://mp.weixin.qq.com/s/7xRyZJpXmeB77MZNLqVf3w) 1.关

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