volatile 是 Java 中的关键字,是一个变量修饰符,被用来修饰会被不一样线程访问和修改的变量。java
可见性是指多个线程访问同一个变量时,其中一个线程修改了该变量的值,其它线程可以当即看到修改的值。缓存
在 Java 内存模型中,全部的变量都存储在主存中,同时每一个线程都拥有本身的工做线程,用于提升访问速度。线程会从主存中拷贝变量值到本身的工做内存中,而后在本身的工做线程中操做变量,而不是直接操做主存中的变量,因为每一个线程在本身的内存中都有一个变量的拷贝,就会形成变量值不一致的问题。安全
以下面的代码所示:多线程
测试类:并发
class VolatileTestObj {
private String value = null;
private boolean hasNewValue = false;
public void put(String value) {
while (hasNewValue) {
// 等待,防止重复赋值
}
this.value = value;
hasNewValue = true;
}
public String get() {
while (!hasNewValue) {
// 等待,防止获取到旧值
}
String value = this.value;
hasNewValue = false;
return value;
}
}复制代码
测试代码:app
public class VolatileTest {
public static void main(String... args) {
VolatileTestObj obj = new VolatileTestObj();
new Thread(() -> {
while (true) {
obj.put("time:" + System.currentTimeMillis());
}
}).start();
new Thread(() -> {
while (true) {
System.out.println(obj.get());
}
}).start();
}
}复制代码
以上测试代码中,一个线程进行赋值操做,另外一个线程取值,运行该测试代码能够发现,很容易阻塞在循环等待中。jvm
这是由于写线程写入一个新值,同时将 hasNewValue 置为 true,可是只更新了写线程本身工做线程的缓存值,没有更新主存中的值。而读线程在获取新值是,其工做线程中的 hasNewValue 为 false,会陷入到循环等待中,即便写线程写了新值,读线程也没法获取。由于读线程没有获取都新值,写线程的 hasNewValue 没有被置回 false,因此写线程也会陷入到循环等待中。所以产生了死锁。测试
使用 volatile 关键字能够解决这个问题,使用 volatile 修饰的变量确保了线程不会将该变量拷贝到本身的工做线程中,全部线程对该变量的操做都是在主存中进行的,因此 volatile 修饰的变量对全部线程可见。优化
使用 volatile 修饰 hasNewValue,这样在写线程和读线程中都是在主存中操做 hasNewValue 的值,就不会产生死锁。this
volatile 只保证单次读/写操做的原子性,对于多步操做,volatile 不能保证原子性,以下代码所示:
测试类:
class VolatileCounter {
private volatile int count = 0;
public void inc() {
count++;
}
public void dec() {
count--;
}
public int get() {
return count;
}
}复制代码
测试代码:
public class VolatileTest {
public static void main(String... args) {
while (true) {
VolatileCounter counter = new VolatileCounter();
Thread thread1 = new Thread(() -> {
for (int i = 0; i < 50; i++) {
counter.inc();
}
});
Thread thread2 = new Thread(() -> {
for (int i = 0; i < 50; i++) {
counter.dec();
}
});
thread1.start();
thread2.start();
try {
thread1.join();
thread2.join();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("counter = " + counter.get());
}
}
}复制代码
运行结果:
...
counter = 0
counter = 0
counter = 0
counter = 0
counter = -21
counter = 0
counter = 0
counter = 0
counter = 0
...复制代码
从运行结果能够看出,绝大部分状况下输出结果为 counter = 0,但也有部分其它结果。由此可知,对于 count++; 和 count--; 这两个操做并不具备原子性。
这是由于 count++ 是一个复合操做,包括三个部分:
读取 count 的值;
对 count 加 1;
将 count 的值写回内存;
volatile 对于这三步操做是没法保证原子性的,因此会出现上述运行结果。
因此,vloatile 并不能解决全部同步的问题
在 Java 内存模型中,容许编译器和处理器对指令进行重排序,重排序过程不会影响到单线程程序的执行,可是会影响到多线程并发执行的正确性。
volatile 关键字能够禁止指令从新排序,能够保证必定的有序性。
volatile 修饰的变量的有序性有两层含义:
全部在 volatile 修饰的变量写操做以前的写操做,将会对随后该 volatile 修饰的变量读操做以后的语句可见。
禁止 JVM 重排序:volatile 修饰的变量的读写指令不能和其先后的任何指令重排序,其先后的指令可能会被重排序。
happen-before 关系是用来判断是否存在数据竞争、线程是否安全的主要依据,也是指令重排序的依据,保证了多线程下的可见性。
volatile 修饰的变量在读写时会创建 happen-before 关系。
以下面的测试类:
class VolatileOrder {
int i = 0;
volatile boolean flag = false;
public void write() {
i = 1; // 步骤 1
flag = true; // 步骤 2
}
public String get() {
if (flag) { // 步骤 3
System.out.println("i = " + i); // 步骤 4
}
}
}复制代码
上面的代码依据 happen-before 原则(关于 happen-before 原则可自行搜索)会创建以下的关系:
根据 happen-before 单线程顺序原则会有:步骤 1 happen-before 步骤 二、步骤 3 happen-before 步骤 4;
根据 happen-before 的 volatile 原则会有:步骤 2 happen-before 步骤 3;
根据 happen-before 的传递性原则会有:步骤 1 happen-before 步骤 4;
因此 步骤 1 对于 步骤 4 是可见的,即变量 i 在多个线程中具备可见性。
这也解释了 volatile 有序性的第一层含义:全部在 volatile 修饰的变量写操做以前的写操做,将会对随后该 volatile 修饰的变量读操做以后的语句可见。
利用这个特性能够优化变量在线程间的可见性,不须要对每一个变量都用 volatile 修饰,只须要用 volatile 修饰一部分变量便可保证其它变量在多线程间也具备可见性。
对于上述代码,若是变量 flag 没有使用 volatile 修饰,那么步骤 1 和步骤 2 就有可能被 JVM 重排序,就没法获得上述的 happen-before 关系,因此 volatile 修饰的变量禁止 JVM 重排序。
以下代码所示:
class VolatileOrder {
int a, b, c;
volatile int d;
void write() {
a = 1;
b = 2;
c = 3;
d = 4;
}
void read() {
int D = d;
int A = a;
int B = b;
int C = c;
}
}复制代码
在 write() 方法中:
a = 1;
b = 2;
c = 3;复制代码
JVM 可能会重排序这三个指令,可是这三个指令必定是排在 d = 4; 这个指令以前。
一样的,在 read() 方法中:
int A = a;
int B = b;
int C = c;复制代码
JVM 可能会重排序这三个指令,可是这三个指令必定是排在 int D = d; 这个指令以后。