逻辑回归交叉熵
交叉熵，下面是m个样本的交叉熵贺和 y真实1，p预测，这里不用看成概率向量1，多分类才是，这里可以忽略m加1，看成将两个概率的交叉熵之和 单个信息熵，p真实，交叉熵把logp换成logq 逻辑回归是经过sigmoid激活函数映射成概率，再对数似然函数加负号1，变成交叉熵 相对上=交叉熵-信息熵 Gan交叉熵
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