机器学习——基础概念二：神经网络技巧

文章目录 神经网络技巧 神经网络的检验 特征标准化 选择好特征——Good Feature 激励函数 过拟合：Overfitting 加速神经网络训练 处理不均衡数据 批标准化——Batch Normalization L1/L2正规化 神经网络技巧 神经网络的检验 训练数据：70% 检验数据：30% 这就像平时大量做作业，平时分并不多；考试做题只是少数，但却是占分最重的。对神经网络的基本评价基本

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