神经网络基础概念

首先放一张神经网络的框架盘点图： 网络单元（Cell） 基本的神经网络单元 属于常规性前馈架构之中的类型，且相当简单。单元通过权重与其他神经元相连接，即，它可以连接到前一层的所有神经元。每个连接有其自身的权重，在开始时它常常是一个随机数。一个权重可以是负数、正数、小值、大值或者为 0。它连接的每一个单元值被其各自的连接权重相乘，得到的结果值全部相加。在其顶部，也会相加一个偏置项。偏置项可以防止单元

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