Spark 机器学习-实例演示- K-Means《二》

1.K-Means简介 K-Means 是聚类的一个算法，是一个无监督学习，目标是将一部分实体根据某种意义上的相似度  和另一部分实体聚在一起。聚类通常被用于探索性的分析。  K-Means将n个观察实例分类到k个聚类中，以使得每个观察实例  距离它所在的聚类的中心点比其他的聚类中心点的距离更近。所  以它是一种基于距离的迭代式算法。  算法： 1 选择 K 个点作为初始中心  2 将每个点指派到

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