深度学习之LENET网络、AlexNet网络、VGG网络、NiN网络中的网络、GoogLeNet网络
1、LeNet 模型 LeNet分为卷积层块和全连接层块两个部分。下面我们分别介绍这两个模块。 （1）卷积层块里的基本单位是卷积层后接平均池化层：卷积层用来识别图像里的空间模式，如线条和物体局部，之后的平均池化层则用来降低卷积层对位置的敏感性。 （2）卷积层块由两个这样的基本单位重复堆叠构成。在卷积层块中，每个卷积层都使用5×55×5 的窗口，并在输出上使用sigmoid激活函数。第一个卷积层输出
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