[Leetcode] Merge Intervals and Insert Interval 合并间隔与插入间隔

Merge Intervals

最新更新请见 https://yanjia.me/zh/2019/02/...

Given a collection of intervals, merge all overlapping intervals.

For example, Given [1,3],[2,6],[8,10],[15,18], return [1,6],[8,10],[15,18].

排序法

复杂度

时间 O(NlogN) 空间 O(N)

思路

首先根据Interval的起点，咱们将其排序，这样能合并的Interval就必定是相邻的了：

[1,3] [5,6] [2,3]
---> [1,3] [2,3] [5,6]

而后咱们就顺序遍历这个列表，并记录一个当前待合并的Interval，若是遍历到的Interval和当前待合并的Interval有重复部分，咱们就将两个合并，若是没有重复部分，就将待合并的Interval加入结果中，并用新的Interval更新这个待合并的Interval。由于数组已经排过序，前面的Interval的起点确定小于后面Interval的起点，因此在判断是否有重叠部分时，只要考虑待合并的Interval的终点和遍历到的Interval的起点的关系就好了。

注意

• 判断重叠的边界时包含等于的状况
• 循环后还要把最后一个待合并的Interval也加入结果中
• 更新待合并Interval的边界时，要同时更新起点和终点

代码

public class Solution {
    public List<Interval> merge(List<Interval> intervals) {
        List<Interval> res = new LinkedList<Interval>();
        if(intervals.size() == 0){
            return res;
        }
        // 按照起点排序
        Collections.sort(intervals, new Comparator<Interval>(){
            public int compare(Interval i1, Interval i2){
                return i1.start - i2.start;
            }
        });
        // 拿出第一个待合并的Interval
        Interval curr = intervals.get(0);
        for(Interval itv : intervals){
            // 若是有重叠部分，更新待合并的Interval的起点和终点
            if(curr.end >= itv.start){
                curr.start = Math.min(curr.start, itv.start);
                curr.end = Math.max(curr.end, itv.end);
            } else {
            // 不然将待合并的Interval加入结果中，并选取新的待合并Interval
                res.add(curr);
                curr = itv;
            }
        }
        // 将最后一个待合并的加进结果
        res.add(curr);
        return res;
    }
}

Insert Interval

最优解请见：https://yanjia.me/zh/2019/02/...

Given a set of non-overlapping intervals, insert a new interval into the intervals (merge if necessary).

You may assume that the intervals were initially sorted according to their start times.

Example 1: Given intervals [1,3],[6,9], insert and merge [2,5] in as [1,5],[6,9].

Example 2: Given [1,2],[3,5],[6,7],[8,10],[12,16], insert and merge [4,9] in as [1,2],[3,10],[12,16].

This is because the new interval [4,9] overlaps with [3,5],[6,7],[8,10].

排序法

复杂度

时间 O(NlogN) 空间 O(N)

思路

和Merge Interval的思路接近，这题中咱们只有一个待合并的Interval，就是输入给出的。咱们只要把全部和该Interval有重叠的合并到一块儿就好了。为了方便操做，对于那些没有重叠部分的Interval，咱们能够把在待合并Interval以前的Interval加入一个列表中，把以后的Interval加入另外一个列表中。最后把前半部分的列表，合并后的大Interval和后半部分的列表连起来，就是结果了。

注意

• 由于待合并的Interval出现的位置不肯定，判断重叠与否时既要判断起点，也要判断终点
• 原列表为空时，直接加入待合并的Interval后返回

代码

public class Solution {
    public List<Interval> insert(List<Interval> intervals, Interval newInterval) {
        List<Interval> before = new LinkedList<Interval>();
        List<Interval> after = new LinkedList<Interval>();
        List<Interval> res = new LinkedList<Interval>();
        if(intervals.size() == 0){
            res.add(newInterval);
            return res;
        }
        // 排序
        Collections.sort(intervals, new Comparator<Interval>(){
            public int compare(Interval i1, Interval i2){
                return i1.start - i2.start;
            }
        });
        for(Interval itx : intervals){
            // 将待合并Interval以前的存入一个列表中
            if(newInterval.start > itx.end){
                before.add(itx);
            }
            // 将有重叠的Interval都合并起来
            if((newInterval.end >= itx.start && newInterval.end <= itx.end) || (newInterval.start <= itx.end && newInterval.start >= itx.start)){
                newInterval.start = Math.min(newInterval.start, itx.start);
                newInterval.end = Math.max(newInterval.end, itx.end);
            }
            // 将待合并Interval以后的存入一个列表中
            if(newInterval.end < itx.start){
                after.add(itx);
            }
        }
        // 把三部分加起来
        res.addAll(before);
        res.add(newInterval);
        res.addAll(after);
        return res;
    }
}