End-to-EndOpen-Domain Question Answering with BERTserini 论文阅读笔记

论文链接：https://arxiv.org/abs/1902.01718 本文主要的创新点是将Bert与Anserini 相结合，构建了一个通过外部知识库从而辅助阅读理解的方法 首先使用英文维基百科数据集，对文章、段落分别建立索引，对于一个新的问题，通过搜索引擎返回top K篇文章（段落），然后feed到 fine tune好的bert reader中生成答案范围，选取分数最高的段落最为最后的答

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