在实现排序算法前,先让咱们来欣赏一段关于快速排序的视频,本段视频展现了快速排序的原理,若是没有看懂,请看完本文后再回头来看一下,应该就明白了吧。 O(∩_∩)O~ 算法
经过下面一组数据,将最左边的数设定为轴,并记录其值为 s。 app
(注意:*表示要交换的数,[]表示轴) ui
透过以上演算法,则轴左边的值都会小于s,轴右边的值都会大于s,如此再对轴左右两边进行递回,就能够对完成排序的目的。在上面的例子中,41左边的值都比它小,而右边的值都比它大,如此左右再进行递回至排序完成。 spa
具体代码以下: code
package main import ( "fmt" ) const MAX = 10 var sortArray = []int{41, 24, 76, 11, 45, 64, 21, 69, 19, 36} func main() { fmt.Println("before sort:") show() quickSort(sortArray, 0, MAX-1) fmt.Println("after sort:") show() } // quickSort func quickSort(sortArray []int, left, right int) { if left < right { key := sortArray[left] i := left j := right for { for i+1 < MAX { i++ if key <= sortArray[i] { break } } for j-1 >= 0 { if key >= sortArray[j] { break } j-- } if i >= j { break } swap(i, j) } sortArray[left] = sortArray[j] sortArray[j] = key show() quickSort(sortArray, left, j-1) quickSort(sortArray, j+1, right) } } // Swap the position of a and b func swap(a, b int) { sortArray[a], sortArray[b] = sortArray[b], sortArray[a] } // foreach func show() { for _, value := range sortArray { fmt.Printf("%d\t", value) } }
在快速排序法基础版中,每次将最左边的元素设为轴,而以前曾经说过,快速排序法的加速在于轴的选择,在这个例子中,只将轴设定为中间的元素,依这个元素做基准进行比较,这能够增长快速排序法的效率。 orm
在这个例子中,取中间的元素s做比较,一样的先得右找比s大的索引 i,而后找比s小的索引 j,只要两边的索引尚未交会,就交换 i 与 j 的元素值,此次不用再进行轴的交换了,由于在寻找交换的过程当中,轴位置的元素也会参与交换的动做,例如:完成以上以后,再分别对左边括号与右边括号的部份进行递回,如此就能够完成排序的目的。 视频
具体代码以下: 排序
package main import ( "fmt" ) const MAX = 10 var sortArray = []int{41, 24, 76, 11, 45, 64, 21, 69, 19, 36} func main() { fmt.Println("before sort:") show() quickSort(sortArray, 0, MAX-1) fmt.Println("after sort:") show() } func quickSort(sortArray []int, left, right int) { if left < right { key := sortArray[(left+right)/2] i := left j := right for { for sortArray[i] < key { i++ } for sortArray[j] > key { j-- } if i >= j { break } swap(i, j) } quickSort(sortArray, left, i-1) quickSort(sortArray, j+1, right) } } // Swap the position of a and b func swap(a, b int) { sortArray[a], sortArray[b] = sortArray[b], sortArray[a] } // foreach func show() { for _, value := range sortArray { fmt.Printf("%d\t", value) } }
先说明这个快速排序法的概念,它以最右边的值s做比较的标准,将整个数列分为三个部份,一个是小于s的部份,一个是大于s的部份,一个是未处理的部份,以下所示 : 索引
在排序的过程当中,i 与 j 都会不断的往右进行比较与交换,最后数列会变为如下的状态: flash
而后将s的值置于中间,接下来就以相同的步骤会左右两边的数列进行排序的动做,以下所示:
QUICKSORT(A, p, r) if p < r then q <- PARTITION(A, p, r) QUICKSORT(A, p, q-1) QUICKSORT(A, q+1, r) end QUICKSORT PARTITION(A, p, r) x <- A[r] i <- p-1 for j <- p to r-1 do if A[j] <= x then i <- i+1 exchange A[i]<->A[j] exchange A[i+1]<->A[r] return i+1 end PARTITION
一个实际例子的演算以下所示:
具体代码以下:
package main import ( "fmt" ) const MAX = 10 var sortArray = []int{41, 24, 76, 11, 45, 64, 21, 69, 19, 36} func main() { fmt.Println("before sort:") show() quickSort(sortArray, 0, MAX-1) fmt.Println("after sort:") show() } func quickSort(sortArray []int, left, right int) { if left < right { pos := partition(sortArray, left, right) quickSort(sortArray, left, pos-1) quickSort(sortArray, pos+1, right) } } func partition(sortArray []int, left, right int) int { key := sortArray[right] i := left - 1 for j := left; j < right; j++ { if sortArray[j] <= key { i++ swap(i, j) } } swap(i+1, right) return i + 1 } // Swap the position of a and b func swap(a, b int) { sortArray[a], sortArray[b] = sortArray[b], sortArray[a] } // foreach func show() { for _, value := range sortArray { fmt.Printf("%d\t", value) } }