Faster RCNN总结

论文地址：https://arxiv.org/abs/1506.01497 文章内容： 论文概述 算法核心 ROI Pooling 普通池化与RIO池化的反向传播： 和YOLOV3对比   论文概述： 在Fast R-CNN基础上做了改进，将Selective Search改为RPN网络来提取候选框，提升了检测算法的速度。RPN是全卷积网络，同时预测每个位置的目标概率和边界框回归。RPN和Fast

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