RCNN、Fast-RCNN Faster-RCNN大致区别总结

RCNN大致步骤：先提取proposal，然后将proposal输入CNN提取特征，使用SVM分类，最后做bbox reg。    缺点：速度。提取proposal的时候计算机进行大量重复计算      Fast改进：ROI pooling    在fast中，作者将输入变为一整张图片，通过ROI再进行特征选择。  并且将bbox reg和区域分类都加入网络变成了multi-task    Fas

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