Learning Attention-based Embeddings for Relation Prediction in Knowledge Graphs 阅读笔记

我的博客链接 0. 导读 0.1 文章是关于什么的？（what？） 知识图谱，图神经网络，关系预测，链接预测，图注意力模型 0.2 要解决什么问题？（why？） 基于CNN的嵌入模型独立的处理三元组，导致无法覆盖在三元组周围的本地邻居中固有隐含的复杂和隐藏信息。 随着模型深度的增加，远方实体的贡献呈指数下降。 0.3 用什么方法解决？（how？） 将不同的权重（注意力）分配给附近的节点，并通过迭代

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