2. BN和LN相关面试题
1. 一句话介绍一下BN BN是神经网络为了防止梯度消失或梯度爆炸采取的一种策略，可以加快模型收敛，一般放在激活项前。 2. BN的过程可以描述一下吗 输入一个数据集合B，对该数据集合B求其均值和方差，然后对B进行归一化操作，同时BN还有两个可学习的参数r和β，通过这两个参数对归一化后的结果进行一定程度的还原。 公式如下： 3. （BN中）归一化的目的是什么 将数据统一到一个区间内，减少数据的发散
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