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网络模型(Seq2Seq-注意力机制-编解码)
时间 2020-07-14
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概念 用于处理序列问题:翻译(N vs N)、信息提取(N vs 1)、生成(1 vs N)。 RNN 要求输入队列和输出队列等长,Seq2Seq 能够解决输入队列与输出队列不等长的问题。python 实验(验证码识别) 数据集:生成 4 位数字的验证码图片(测试集和训练集各 1000 张),图片名称为 index.code.jpg,截取 code 做为标签。web 网络结构:网络 编码:全链接
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