引入注意力机制的Seq2seq模型笔记
【伯禹学习深度学习打卡笔记】 将注意机制添加到sequence to sequence 模型中，以显式地使用权重聚合states。下图展示encoding 和decoding的模型结构，在每一个encoder的时间步t,，选择这个时间步有关的编码器的信息。 图1 具有注意力机制的seq-to-seq模型解码的第二步 此刻attention layer保存着encodering看到的所有信息——即e
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