梯度下降法理论与实践

声明：下文中代码实现以上的图片来自2014stanford机器学习视频 理论基础 现在比如有两个参数的损失函数 我们的目的是使之最小也就是得到能够使J函数最小的，，公示表示为： 我们画出当取不同值时J的变化图是这样的  颜色越深代表J值越大。  我们比如随便取一个点(,各等于某值时)，此点如图所示： 此时比如我们站在此点上，想要快速到达谷底(也就是使J函数达到极小值)。此时我们放眼望去，环望四周，

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