Mask RCNN －原理解析（一）

Mask RCNN 原理： 简单说一下Mask R-CNN 是一个两阶段的框架，第一个阶段扫描图像并生成提议（proposals，即有可能包含一个目标的区域），第二阶段分类提议并生成边界框和掩码。Mask R-CNN 扩展自 Faster R-CNN，由同一做者在去年提出。Faster R-CNN 是一个流行的目标检测框架，Mask R-CNN 将其扩展为实例分割框架。网络 Mask R-CNN

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