Mask RCNN详解

论文原文：Mask R-CNNweb 1. RoI Align方法 1.1 RoI Pooling局限性分析 在常见的两级检测框架（好比Fast-RCNN，Faster-RCNN，RFCN）中，ROI Pooling 的做用是根据预选框的位置坐标在特征图中将相应区域池化为固定尺寸的特征图，以便进行后续的分类和包围框回归操做。因为预选框的位置一般是由模型回归获得的，通常来说是浮点数，而池化后的特征图

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