原由一
前几天，去个商场逛逛，忽然有个小伙子给我一张传单，写着“人生苦短，我学Python”，就像从前“华尔街”英语同样... 接下来，我发现不少手机里电脑上关于“学Python”的广告...
从心里来说，我以为你们都学习一下编程思惟是好事，毕竟如今讲“全民编程”了，可是彷佛你们对Python给予了过高的指望。彷佛你们都在传递一个信号“学Python”，就有更好的职位，就能找到好工做！（写这篇文章的目的，是但愿你们正确认识学Python自己，并非故意黑Python，我也黑不了）
前端
原由二
因为工做的缘由，天天也会查看大量求职者投递过来的简历，不少都是应届毕业生。无论什么专业的，都会写一下“学习过Python语言”，或者参加过相似培训。见得最多的，“有说本身作过一个爬虫的”，“有说用Python写过神经网络的“，”有说用Python处理数据的（其实就是简单表格）“...
因为大部分学习时间都很短，不少都是现成的模拟和照搬，对招聘者来讲，最多就是认为你“兴趣面挺广”最多认为你还“挺爱学习”，但他不会期望你经过Python能作什么事儿。实际上也根本作不了什么，前端作不了，后台也不可能让学了几周Python的同窗去作（如今企业真正用Python作后台的并很少，主流仍是Java PHP Node C/C++ Go R等）。处理表格Excel可能更方便，人工智能看上去高大上可是通常公司用不上（若是用也是用现成的模型或接口），至于爬虫用获得的公司就更少了。
python
咱们先说一下Python的历史（上世纪90年代初就有了）算法
python history
一句话，Python做为一门语言，其实很早就有了，实际上比Java还要老一些，我倒不是以为活得悠久的语言有什么很差，只是纳闷为何最近会这么 ？
编程
其实，主要仍是归功于人工智能的兴起，Python提供了大量的库和工具包方便开发人工智能（特别是神经网络）相关产品，因为这个优点，Python伴随着人工智能的兴起而快速发展起来。网络
人工智能从五六十年代开始，已经经历过几回高潮和伴随而来的低谷。而最近这一次，资本市场投入不少不少钱！使得“国内不少学校开设人工智能专业”“不少相似方向的老师都说本身是搞人工智能的”“凡是声称懂人工智能的毕业生能够拿到天价薪水”...彷佛全民都开始搞人工智能了，每一个项目每一个产品都要和人工智能沾点边，否则就OUT了。数据结构
在我看来人工智能也是一个“基础行业”，须要大量底层的研究，须要在基础的算法/芯片上得到突破才会带来下一波红利（这一波基本已经释放差很少了）。其实也就是说用Python调用一下神经网络几个标准函数或算法，和你作“神经网络算法的Research”没什么关系。ide
总结一下，Python的几个坑：函数
坑一：“之前用Excel要几个小时完成的，用Python几分钟搞定“常常看见这样的广告
做为表格引擎Excel也许运算速度比Python慢，可是就平常数据处理方便性来讲，Excel已经足够强大，里面也有大量的公式和算法，若是你不是很熟悉想要写Python代码，而后跟Excel这个现成工具去比工做效率，这个就比较扯了。
工具
坑二：学了Python好找工做，薪水都很高
若是是作工程师，我找过一些招聘网站，前端都不会用Python，后台用Python也是不到1/10（小众语言），排前面的仍是Java那些。因此，职位就没多少，工做天然没那么好找。
学习
坑三：排名很高，做为爱好和学校学习的人多，和找到高薪工做还有很长一段距离
最近，Python全球范围内排名都很高，不是第一就是第二，确实不少人都感兴趣和学习，也能够在不少领域和方向派上用场。最主要领域：金融数据分析、人工智能、科学计算等，可是要在这些领域找到工做，学个把月的Python是没有用的。
固然，若是你是Python 高手，那一切都另当别论。
我写这篇文章只是但愿，不少学习Python的同窗，能有一个恰当的预期，回归到理性上面来，不要被不少培训机构给忽悠了。
若是我建议，若是真要经过编程找到好工做，要么就下苦工，从算法/数据结构开始，选一门基础语言（C/Java）开始，至少弄个3年5年（这样才有竞争力）。要么就找iVX这些零代码可视化开发工具学一下，一两个月就能快速掌握（毕竟不须要复杂的语法学习，就是拖拽开发），也能快速找到工做，至少从事外包接活，反正养活本身不成问题。