深度学习之二 神经网络进阶

深度学习之二 神经网络进阶 1.神经元： 2.神经网络结构： 多个神经元组合在一起就会形成一个神经网络，下图是具有一个隐藏层的神经网络。 3.正向传播： 为了从数据中计算出它的预测值。 4.反向传播： 为了求解参数，是梯度下降算法在神经网络上的具体的计算过程。 如上图：如果给定了损失函数，我们可以直接运用梯度下降法（对损失函数求偏导）求出W3的值，那么对于W1和W2如何计算损失函数对于它们的导数呢

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