机器学习系列【分类】scikit-learn(一）

  朴素贝叶斯是经典的机器学习算法之一，同时也是为数很少的基于几率论的分类算法。不过朴素贝叶斯算法相对而言，仍是很简单，很容易理解的。用一句话归纳理解就是：经过已知数据断定未知数据的一个几率问题，多用于文本分类，好比垃圾邮件过滤等。 本篇主要从如下几方面来总结：html 基本概念 基于前提 三种实现方式 优化改进 延伸 宏观见以下思惟导图： 1、基本概念： 一、定义 朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与

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