红黑树，超强动静图详解，简单易懂

写在前面

红黑树，对不少童鞋来讲，是既熟悉又陌生。学校中学过，只了解大概；工做中不怎么使用，但面试又是重点。每次须要查看红黑树内容时都很难以更生动形象的方式来理解其内容。没错，本文内容就是要解决这个问题，用简单的语言，搭配静图和动图(利用大脑图形记忆方式)，让你对红黑树有更深刻的了解和更清晰的记忆，但愿小伙伴们再次遇到红黑树的问题不至于头大，建议读该文章姿式: 打开两个页面，一个页面看图片和内容，一个页面看公式，像玩魔方同样，多玩几回就明白了

经过工具 (公众号回复「工具」—>那些能够提升效率的工具—>红黑树) 动态感觉红黑树的转换过程

俺家司令买完东西后，我俩常常会发生这样的一段对话:

司令:你猜我买的这个多少钱？

我: 1000

司令: 高了

我: 500

司令: 低了:

我: 750

...... 直到最后猜中

这样说你们应该已经猜到了是「二分查找法」，经过这个例子我想要引出的是 树，来看图片

程序中的树实际上是咱们平常看到的树的倒影，或者发挥一下想象，倒影也能够是树根

二叉查找树

二叉查找树，Binary Search Tree 「BST」，要想了解二叉查找树，咱们首先看下二叉查找树有哪些特性呢？

1. 某节点的左子树节点值仅包含小于该节点值
2. 某节点的右子树节点值仅包含大于该节点值
3. 左右子树每一个也必须是二叉查找树
   看个图就轻松理解上面三句话的意思了:

上图，结合二叉查找树的三条约束来看，很是好，没有什么问题。再来看一个图，依旧符合上面三条约束，感受有问题吗？

1. 这是一个走路一米六，一米八的树
2. 这是一个畸形的树，大风一挂极可能被折断的树
   从程序的角度来讲这个树不够平衡，查找次数或时间复杂度 O(h)可能会随着一条腿长无限增加

理科生在高中学习生物时学过一个关键字「去除顶端优点」，经过去除植物顶端优点，侧芽会迅速生长，慢慢变得强壮和平衡， 红黑树其实就是去除二叉查找树顶端优点的解决方案，从而达到树的平衡

红黑树

红黑树，Red-Black Tree 「RBT」是一个自平衡(不是绝对的平衡)的二叉查找树(BST)，树上的每一个节点都遵循下面的规则:

1. 每一个节点都有红色或黑色
2. 树的根始终是黑色的 (黑土地孕育黑树根，😄)
3. 没有两个相邻的红色节点（红色节点不能有红色父节点或红色子节点，并无说不能出现连续的黑色节点）
4. 从节点（包括根）到其任何后代NULL节点(叶子结点下方挂的两个空节点，而且认为他们是黑色的)的每条路径都具备相同数量的黑色节点

瞬间懵逼？了解一下印象就行，开始玩魔方都是要照着魔方公式一点点玩的，多玩几回就熟悉了。红黑树也同样，红黑树有两大操做:

1. recolor (从新标记黑色或红色)
2. rotation (旋转，这是树达到平衡的关键)
   咱们会先尝试 recolor，若是 recolor 不能达到红黑树的 4 点要求，而后咱们尝试 rotation，其实红黑树的关键玩法就是弄清楚 recolor 和 rotation 的规则，接下来看看详细的算法公式吧 千万别着急记忆公式，有图示会逐步说明，就像魔方同样，多玩几回就懂了:
   假设咱们插入的新节点为 X

• 1. 将新插入的节点标记为红色
• 2. 若是 X 是根结点(root)，则标记为黑色
• 3. 若是 X 的 parent 不是黑色，同时 X 也不是 root:
  • 3.1 若是 X 的 uncle (叔叔) 是红色
    • 3.1.1 将 parent 和 uncle 标记为黑色
    • 3.1.2 将 grand parent (祖父) 标记为红色
    • 3.1.3 让 X 节点的颜色与 X 祖父的颜色相同，而后重复步骤 二、3

话很少说，看下图

跟着上面的公式走:

1. 将新插入的 X 节点标记为红色
2. 发现 X 的 parent (P) 一样为红色，这违反了红黑树的第三条规则「不能有两个连续相邻的红色节点」
3. 发现 X 的 uncle (U) 一样为红色
4. 将 P 和 U 标记为黑色
5. 将 X 和 X 的 grand parent (G) 标记为相同的颜色，即红色，继续重复公式 二、3
6. 发现 G 是根结点，标记为黑色
7. 结束

刚刚说了 X 的 uncle 是红色的状况，接下来要说是黑色的状况

• 3. 若是 X 的 parent 不是黑色，同时 X 也不是 root:
  • 3.2 若是 X 的 uncle (叔叔) 是黑色，咱们要分四种状况处理
    • 3.2.1 左左 (P 是 G 的左孩子，而且 X 是 P 的左孩子)
    • 3.2.2 左右 (P 是 G 的左孩子，而且 X 是 P 的右孩子)
    • 3.2.3 右右 (和 3.2.1 镜像过来，刚好相反)
    • 3.2.4 右左 (和 3.2.2 镜像过来，刚好相反)
      当出现 uncle 是黑色的时候咱们第一步要考虑的是 旋转 ，这里先请小伙伴不要关注红黑树的第 4 条规则，主要是为了演示如何旋转的，来一点点看，不要看图就慌，有解释的😜:

左左状况

这种状况很简单，想象这是一根绳子，手提起 P 节点，而后变色便可

左右

左旋: 使 X 的父节点 P 被 X 取代，同时父节点 P 成为 X 的左孩子，而后再应用 左左状况

右右

与左左状况同样，想象成一根绳子

右左

右旋: 使 X 的父节点 P 被 X 取代，同时父节点 P 成为 X 的右孩子，而后再应用 右右状况

你说的动图在哪里，你个大骗子，别着急，如今就为小伙伴们奉上动图演示，来讲明公式的使用:

案例一

插入 10，20，30，15 到一个空树中

1. 向空树中第一次插入数字 10，确定是 root 节点
2. root 节点标记成黑色
   
3. 向树中插入新节点 20，标记为红色
4. 20 > 10，并发现 10 没有叶子节点，将新节点 20 做为 10 的右孩子
   
5. 向树中插入新节点 30，标记为红色
6. 30 > 10，查找 10 的右子树，找到 20
7. 30 > 20，继续查找 20 的右子树，发现 20 没有叶子节点，将值插在此处
8. 30 和 20 节点都为红色，30 为右孩子，20 也为右孩子，触发了 右右状况
9. 经过一次旋转，提起 20 节点
10. 20 节点是根结点，标记为黑色
    
11. 向树中插入新节点 15，标记为红色
12. 经过比对大小和判断是否有叶子节点，最终插值为 10 节点的右孩子
13. 15 和 10 节点都为红色，15 的 uncle 节点 30 也为红色
14. 按照公式，将 15 的 parent 10 和 uncle 30 更改成黑色
15. 让 15 节点 grand parent 20 的颜色与 15 节点的颜色同样，变为红色
16. 20 为根结点，将其改成黑色
    

继续插入其余节点只不过反复应用上面的公式，上面应用到的红黑树工具，能够暂停动画效果，一帧一帧的看红黑树的转换过程，这样经过练习，查看公式，观察变化三管齐下，红黑树的入门理解应该彻底再也不是问题了

灵魂追问

1. jdk 1.8 HashMap 中有使用到红黑树，你知道触发条件是什么吗？有读过源码是如何 put 和 remove 的吗？
2. 这里讲的是红黑树的 insert，delete 又是什么规则呢？
3. 哪些场景能够应用红黑树？
4. 你了解各类树的时间复杂度吗？
5. 留个小做业，应用工具将 [10 70 32 34 13 56 32 56 21 3 62 4 ] 逐个插入到树中，理解红黑树 recolor 和 rotation 的转换规则

提升效率工具

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