机器学习公平性研究，走在正确的道路上吗？

2020-02-06 16:24 导语：从静态公平到动态公平，从短期公平到长期公平。 机器学习公平性的研究真的走在正确的道路上吗？  随着人工智能的发展，机器学习的技术越来越多地被应用在社会的各个领域，来帮助人们进行决策，其潜在的影响力已经变得越来越大，特别是在具有重要影响力的领域，例如刑事判决、福利评估、资源分配等。  因此可以说，从社会影响层面来讲，考虑一个机器学习系统在做（有高影响力的）决策

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