近年来，在心理学和其余社科研究领域都有大量文章创建 中介效应模型 进行分析，除此外 中介效应模型 分析也在许多领域中获得普遍应用。相比于回归分析，中介效应分析能够获得更深刻的结果。 web
本文将介绍三种常见中介效应检验方法，分别是因果逐步回归检验法、系数乘积法、改良后的因果逐步回归法，以及若是使用SPSSAU进行操做。 bootstrap
中介效应： 若是自变量X经过影响变量M而对因变量Y产生影响，则称M为中介变量。
例如，上司的归因研究：下属的表现→上司对下属表现的归因→上司对下属表现的反应， 其中的“上司对下属表现的归因”为中介变量。 微信
中介做用的检验模型能够用如下路径图来描述： app
图1 中介效应检验模型路径
图
方程(1)的系数c 为自变量X对因变量Y的总效应；
方程(3)的系数b是在控制了自变量X的影响后，中介变量M对因变量Y的效应；
方程(3)的系数c′是在控制了中介变量M 的影响后，自变量X对因变量Y的直接效应；
因果逐步回归法由Baron和Kenny(1986)提出，其检验步骤分为三步：
第一，分析X对Y的回归，检验
回归系数c
的显著性(即检验H0:c=0)；
第二，分析X对M的回归，检验
回归系数a
的显著性(即检验H0:a=0)；
第三，分析加入中介变量M后X对Y的回归，检验
回归系数b和c'
的显著性(即检验H0:b=0、H0:c’=0)。
(2)
第二步，选择【问卷研究】--【中介做用】；
(3)第三步，选择变量拖拽到右侧对应分析框内，点击开始分析。
SPSSAU的“中介做用”可直接将中介做用的检验过程自动化，一键提供出上述说起模型结果。 编辑器
本次结果中共包含三个模型： flex
①模型1：X对Y的回归模型，结果显示x与y存在显著影响关系，回归系数c=0.130. spa
②模型2：x对m的回归模型，结果显示x与y存在显著影响关系，回归系数a=0.175. .net
③模型3：加入中介变量m后x对y的回归模型，结果显示回归系数b、c’均呈现显著性，系数a、b均显著，说明存在中介效应。 3d
第一种因果逐步回归检验法简单易懂、容易理解和解释，于是受到普遍的应用，但有学者认为其检验效能较低，有时候自己有中介做用但却显示没有中介做用。
有学者提出乘积系数法的统计功效优于因果逐步回归法，所以，系数乘积法逐渐受到研究者的青睐。
其原理是检验a*b是否呈现出显著性。 系数乘积法分为两类，一类是基于中介效应的抽样分布为正态分布的Sobel 检验法 ，另外一类是基于中介效应的抽样分布为非正态分布的Bootstrap抽样法 。
Sobel检验的前提假设是中介效应^a^b是正态分布且须要大样本。
使用Sobel系数乘积检验法存在的主要问题是，检验统计量依据的正态分布前提很难知足，特别是样本量较少时。由于即便a，b分别服从正态分布，ab 的乘积也可能与正态分布存在较大差别。
Bootstrap法能适用于中、小样本和各类中介效应模型，当前SPSSAU【问卷研究】--【中介做用】也使用Bootstrap抽样法进行检验。而且支持一次性放置多个自变量X、中介变量M及控制变量等。
检验方法： Bootstrap抽样法检验是指回归系数a和回归系数b的乘积项（a*b）的95%置信区间是否包括数字0 ；若是95%置信区间不包括数字0，则说明具备中介做用；若是说95%置信区间包括数字0，即说明没有中介做用。
(3)第三步，选择变量拖拽到右侧对应分析框内，点击开始分析。
使用SPSSAU【中介做用】Bootstrap抽样法检验与第一种因果逐步回归检验法在操做上没有任何区别，只是在解读结果时有区分。
由上图两项结果指标可知，乘积项结果显著，95%区间并不包括数字0，说明中介变量在x影响y的关系中具备中介效应。
在a*b系数呈现出显著性时，可具体进一步获得中介做用的效应量。
由上图可知，直接效应为0.085，间接效应为0.045，总效应为0.130。间接效应在总效应中占比为34.403%。
因果逐步检验法便于理解和操做而受到欢迎，但也有人研究认为逐步检验会比较不容易获得中介效应显著的结论，检验功效较低。所以，有学者在逐步检验流程上进行相应的修改，获得以下检验步骤： orm
温忠麟 等(2014)因果逐步 回归法(改良)
与上述bootstrap检验法操做方法一致，选择SPSSAU【问卷研究】--【中介做用】，放入对应变量，点击开始分析便可。
第一步，检验方程(1)的系数c，若是显著，按中介效应立论，不然按遮掩效应立论。但不管是否显著，都进行后续检验。
第二步，依次检验方程(2)的系数a和方程(3)的系数b，若是两个都显著，则间接效应显著，转到第四步；若是至少有一个不显著，进行第三步。
第三步，用Bootstrap法检验。若是显著，则间接效应显著，进行第四步；不然间接效应不显著，中止分析。
若是第二步中，系数a、b有一个不显著，则查看a*b中介效应是否显著（a*b95%BootCI是否包括数字0）
第四步，检验方程(3)的系数c′，若是不显著，即直接效应不显著，说明只有中介效应。若是显著，即直接效应显著，进行第五步。
第五步，比较ab和c′的符号，若是同号，属于部分中介效应，报告中介效应占总效应的比例ab/c。若是异号，属于遮掩效应，报告间接效应与直接效应的比例的绝对值|ab/c|。
本次研究，自变量x对因变量y的总效应是0.130，影响显著；其中直接效应为0.085，间接效应0.045，具备显著性；最终以有部分中介做用做为结论，中介效应在总效应占比为34.403%。
通常状况下，在进行中介做用前须要标准化或中心化处理，可以使用[数据处理->生成变量]功能批量完成标准化或中心化处理；SPSSAU提供的中介做用检验默认不会对数据进行处理。
（2）中介做用分析前是否须要自变量对因变量产生影响？
使用乘积系数法进行中介做用分析时，并不要求自变量对于因变量产生影响关系。即并不要求直接效应呈现出显著性。应该彻底按照检验流程和步骤进行分析。
（3）什么是链式中介？
链式中介是指中介变量之间存在影响关系，好比X->M1->M2->Y，分析X先影响M1再影响M2再影响Y这种模型，分析时将【中介类型】选为“链式中介”便可。
若是数据是显变量，此时可转换成潜变量再处理便可。使用【生成变量】--【平均值】功能。固然若是是使用结构方程模型进行研究分析中介做用时，建议使用因果逐步回归检验法进行中介效应验证。SPSSAU提供的结构方程模型暂不提供Bootstrap抽样法检验。
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