干货|车来了APM应用性能体验实践

车来了是以大数据、人工智能技术为基础，经过链接人与车，提供智慧交通、城市公共出行等服务的实时公交App，目前在实时公交领域排位全国第一，已覆盖超过350个城市，用户量超过1.5亿，月活用户超过3000万。

对于亟需查询公交车实时位置的用户来讲，App的稳定性和性能十分重要。用户本来就由于等车而焦急的心情，不但愿由于手机卡顿、启动慢等问题而加重。

车来了经过使用友盟+应用性能监控平台U-APM，实现了实时、可靠、全面地捕获应用崩溃、ANR、自定义异常、卡顿、启动分析等问题，全面提高用户体验。并轻松解决了传统应用稳定性监控服务广泛存在的难题，如：

1.性能监控不全面：随着用户对产品体验要求的提高，单一崩溃监控难以覆盖用户面临的各种体验问题，亟需对卡顿、启动等性能体验进行监控分析。

2.告警不智能：仅可以对崩溃进行告警，没法对ANR、卡顿等问题进行监控。单一的邮件报警通道对于平常忙碌的开发者来讲，触达不够及时。

3.服务不稳定：一旦发生监测数据丢失、平台访问无响应等状况，较难得到及时的支持与反馈。

车来了所遇的问题及解决方案

为了及时响应用户各种问题，车来了客服部门天天会发送客户投诉列表至相关部门。其中，客户投诉中出现“卡”、“慢” 相关的关键词，会分发至研发团队进行排查，研发团队需及时给出回执，以确保面向客户有问必答。

​针对用户反馈的卡顿问题，研发团队一般借助U-APM进行以下路径的排查：

1.用户细查找问题：经过用户帐号搜索定位到投诉用户设备发生的卡顿问题。

2.卡顿详情找缘由：在卡顿详情中查看SDK捕获到的卡顿详细日志以及设备信息，借助堆栈中高亮模块排查潜在问题缘由。

3.双向聚合定问题：经过搜索卡顿模块名称，了解卡顿问题影响程度，为修复排期提供优先级断定参考。

（图示为demo数据）
针对用户反馈的启动的慢问题，研发团队借助U-APM的慢启动分析功能，能够直接在慢启动分析中搜索用户帐号，进入对应慢启动详情查看启动时序，了解启动环节各阶段耗时状况，协助问题排查。

在车来了研发团队的不懈努力下，始终为用户提供稳定良好的应用体验。同时，随着U-APM多维度捕获、多通道告警等领先能力的加持，让车来了研发团队在应用性能监控和问题定位方面如虎添翼：

1.错误捕获能力提高：U-APM提供准确全面的错误捕获能力，协助开发者定位排查更多错误，其中Native崩溃捕获提高 15% 。

2.监控效率提高：经过更丰富的规则设定，对具体错误进行了更及时的监控，而且经过微信通知，问题发现时间缩短了 33 %。

3.客服问题回执效率提高：用户细查+各种错误分析模型，快速定位问题，问题排查时间缩短了 42% ，提高客服问题回执效率。车来了与领先的第三方全域数据智能服务商友盟+，就应用性能监控达成合做，双方将共同打造行业领先的应用性能体验。

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