centos7搭建彻底分布式HDFS

1、安装环境

• 操做系统：
  CentOS7.2.1511

• hadoop版本：
  2.7.3

• 节点信息：

角色	地址
Namenode	192.168.1.182
Datanode	192.138.1.186
Datanode	192.168.1.122

2、安装jdk

安装jdk8，注意：hadoop2.x，必须是jdk8

curl -LO -H "Cookie: oraclelicense=accept-securebackup-cookie" "http://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/8u71-b15/jdk-8u71-linux-x64.rpm"

安装jdk

rpm -Uvh jdk-8u71-linux-x64.rpm

配置环境变量

打开/etc/profile，在文件最后面添加以下内容

export JAVA_HOME=/usr/java/default
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/jre/lib:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/lib/tools.jar

最后，source /etc/profile

3、设置/etc/host

      三个节点都配置

192.168.1.182 hadoop-namenode
192.168.1.186 hadoop-datanode-1
192.168.1.122 hadoop-datanode-2

4、配置密钥对，能够免密执行。

• 生成SSH KEY并将其拷贝到各个节点主机上
  依次执行以下命令：

ssh-keygen 
ssh-copy-id localhost #免密钥登陆本机 
ssh-copy-id hadoop-datanode-1
ssh-copy-id hadoop-datanode-2

5、安装hadoop（三个节点都配置）

#下载2.7.3版本hadoopcurl -O  
#安装到/usr/hadoop目录
tar zxvf hadoop-2.7.3.tar.gz -C /usr/hadoop --strip-components 1

一、配置环境变量

export HADOOP_HOME=/usr/hadoop
export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_YARN_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_OPTS="-Djava.library.path=$HADOOP_HOME/lib/native"
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/bin
source ~/.bashrc

二、配置datenode文件目录（三个节点都配置）

cd /usr/hadoop/
mkdir datanode

三、配置hdfs（三个节点都配置）

打开~/etc/hadoop/hdfs-site.xml文件，在<configuration> - </configuration>之间添加以下内容：

  <property>
    <name>dfs.replication</name>
    <value>2</value>
<description>副本个数，默认是3,应小于datanode机器数量</description>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.datanode.data.dir</name>
    <value>file:///usr/hadoop/datanode</value>
<description>datanode上数据块的物理存储位置</description>
  </property>

四、主节点增长内容（只有namenode节点）

在namenode节点，打开~/etc/hadoop/hdfs-site.xml文件，新增以下内容：

 

 <property>
        <name>dfs.namenode.name.dir</name>
        <value>file:///usr/hadoop/datanode/name</value>
<description>namenode上存储hdfs名字空间元数据 </description>
    </property>

五、配置hadoo core（三个节点都配置）

打开~/etc/hadoop/core-site.xml文件，在<configuration> - </configuration>之间添加以下内容：

  <property>
    <name>fs.defaultFS</name>
    <value>hdfs://hadoop-namenode:9000/</value>
  </property>

六、在hadoop中设置JAVA_HOME环境变量（三个节点都配置）

首先经过以下命令在本机修改hadoop-env.sh文件中的环境变量：

sed -i -e 's/\${JAVA_HOME}/\/usr\/java\/default/' hadoop-env.sh

七、配置map-reduce（只在namenode节点配置）

打开~/etc/hadoop/mapred-site.xml文件，新增以下内容：

<configuration>
  <property>
    <name>mapreduce.framework.name</name>
    <value>yarn</value>
<description>指定mapreduce使用yarn框架</description>
  </property>
</configuration>

八、配置yarn(三个节点都配置)

首先打开~/etc/hadoop/yarn-site.xml文件，在<configuration> - </configuration>之间添加以下内容：

<property>
    <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
    <value>hadoop-namenode</value>
<description>指定resourcemanager所在的hostname</description>
  </property>
  <property>
    <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
    <value>mapreduce_shuffle</value>
<description>NodeManager上运行的附属服务。需配置成mapreduce_shuffle，才可运行MapReduce程序</description>
  </property>

九、配置slave

打开etc/hadoop/slaves文件，添加以下内容：

hadoop-namenode
hadoop-datanode-1
hadoop-datanode-2

十、在Namenode上运行以下命令，分别启动hdfs和yarn服务

初始化：hdfs namenode -format
start-dfs.sh
start-yarn.sh

十一、验证

在Namenode上运行jps命令，应该会看到以下进程

NameNode
SecondaryNameNode
NodeManager
DataNode
ResourceManager
Jps

在Datanode上运行jps命令，应该会看到以下进程：

NodeManager
Jps
DataNode

十二、web界面

192.168.1.182:50070

192.168.1.182:8088

总结：

安装步骤

一、配置jdk

二、配置ssh

三、安装hadoop

四、配置hfds-site.xml，注意，主节点比其余节点多内容。

五、配置core-site.xml，三个节点都配置

六、配置yarn-site.xml，三个节点都配置

七、配置mapred-site.xml，主节点配置

错误：

错误1：

屡次format致使id识别失败

处理方法：删除datanode目录，或者重命名目录。

重命名了一下各个数据节点DataNode