笔记：A Review of Relational Machine Learning for Knowledge Graphs

Ⅰ引言 在统计关系学习（Statistical Relational Learning，SRL）中，对象的表示可以包含与其他对象的关系。 因此，数据是以图形的形式，由节点（实体）和标记的边（实体之间的关系）组成。SRL的主要目标包括预测缺失的边（也即关系），预测节点属性以及根据连通性模式对节点进行聚类。 这些任务出现在许多环境中，例如社交网络和生物途径的分析。 Ⅱ 知识图谱 A.知识的表示 W3C

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