论文笔记：Representation Learning of Knowledge Graphs with Entity Descriptions

文章目录 一、摘要 二、简介 三、方法 词袋模型编码器 CNN编码器 四、实验结果 一、摘要 文章提出了一种结合【实体外部描述】和【三元组】的知识图谱表示学习方法。在【知识图谱补全】和【实体分类】两个任务上取得了很大的提升。并且很重要的一点是，该方法能够自然地解决【实体不在图谱中的问题】。 二、简介 文章使用了两种表示方法进行知识图谱表示： 基于结构的表示方法，如Trans-E等。 基于描述的表示

>>阅读原文<<