【论文解读】DynGEM: Deep Embedding Method for Dynamic Graphs

DynGEM发表于2018年，是一种结构保留的动态网络表征学习算法，用于生成动态 graph 的稳定嵌入。 论文链接：https://arxiv.xilesou.top/pdf/1805.11273.pdf 主要贡献： 利用深度自动编码器来生成高度的非线性嵌入向量； 将时刻  的嵌入向量作为时刻  的嵌入向量的初始值，随后进行训练，这不仅保证了嵌入向量的稳定性，也保证了训练的效率（收敛速率很快）；

>>阅读原文<<