论文笔记-《深度卷积神经网络的发展及其在计算机视觉领域的应用》

深度卷积神经网络的发展及其在计算机视觉领域的应用（综述型论文） （简单总结）网络 做者：张顺，龚怡宏、王进军函数 摘要：本文主要讲了①卷积神经网络的发展历史，②深度卷积神经的原理，③卷积神经网络的表明性成果（分别从增长网络层数方面，增长数据集规模方面，改进训练方法方面介绍），④针对计算机视觉领域，介绍卷积神经网络在图像分类、目标检测、人脸识别、行人再识别、图像语义分割、图片标题生成、图像超分辨率、

>>阅读原文<<