python面试题100道

python 100道面试题

 

一、一行代码实现1--100之和

利用sum()函数求和

二、如何在一个函数内部修改全局变量

函数内部global声明 修改全局变量

三、列出5个python标准库

os：提供了很多与操做系统相关联的函数

sys: 一般用于命令行参数

re: 正则匹配

math: 数学运算

datetime:处理日期时间

四、字典如何删除键和合并两个字典

del和update方法

五、谈下python的GIL

GIL 是python的全局解释器锁，同一进程中假若有多个线程运行，一个线程在运行python程序的时候会霸占python解释器（加了一把锁即GIL），使该进程内的其余线程没法运行，等该线程运行完后其余线程才能运行。若是线程运行过程当中遇到耗时操做，则解释器锁解开，使其余线程运行。因此在多线程中，线程的运行还是有前后顺序的，并非同时进行。

多进程中由于每一个进程都能被系统分配资源，至关于每一个进程有了一个python解释器，因此多进程能够实现多个进程的同时运行，缺点是进程系统资源开销大

六、python实现列表去重的方法

先经过集合去重，在转列表

七、fun(*args,**kwargs)中的*args,**kwargs什么意思？

八、python2和python3的range（100）的区别

python2返回列表，python3返回迭代器，节约内存

九、一句话解释什么样的语言可以用装饰器?

函数能够做为参数传递的语言，可使用装饰器

十、python内建数据类型有哪些

整型--int

布尔型--bool

字符串--str

列表--list

元组--tuple

字典--dict

十一、简述面向对象中__new__和__init__区别

__init__是初始化方法，建立对象后，就马上被默认调用了，可接收参数，如图

一、__new__至少要有一个参数cls，表明当前类，此参数在实例化时由Python解释器自动识别

二、__new__必需要有返回值，返回实例化出来的实例，这点在本身实现__new__时要特别注意，能够return父类（经过super(当前类名, cls)）__new__出来的实例，或者直接是object的__new__出来的实例

三、__init__有一个参数self，就是这个__new__返回的实例，__init__在__new__的基础上能够完成一些其它初始化的动做，__init__不须要返回值

四、若是__new__建立的是当前类的实例，会自动调用__init__函数，经过return语句里面调用的__new__函数的第一个参数是cls来保证是当前类实例，若是是其余类的类名，；那么实际建立返回的就是其余类的实例，其实就不会调用当前类的__init__函数，也不会调用其余类的__init__函数。

十二、简述with方法打开处理文件帮我咱们作了什么？

打开文件在进行读写的时候可能会出现一些异常情况，若是按照常规的f.open

写法，咱们须要try,except,finally，作异常判断，而且文件最终无论遇到什么状况，都要执行finally f.close()关闭文件，with方法帮咱们实现了finally中f.close

（固然还有其余自定义功能，有兴趣能够研究with方法源码）

1三、列表[1,2,3,4,5],请使用map()函数输出[1,4,9,16,25]，并使用列表推导式提取出大于10的数，最终输出[16,25]

map（）函数第一个参数是fun，第二个参数是通常是list，第三个参数能够写list，也能够不写，根据需求

1四、python中生成随机整数、随机小数、0--1之间小数方法

随机整数：random.randint(a,b),生成区间内的整数

随机小数：习惯用numpy库，利用np.random.randn(5)生成5个随机小数

0-1随机小数：random.random(),括号中不传参

1五、避免转义给字符串加哪一个字母表示原始字符串？

r , 表示须要原始字符串，不转义特殊字符

1六、<div class="nam">中国</div>，用正则匹配出标签里面的内容（“中国”），其中class的类名是不肯定的

1七、python中断言方法举例

assert（）方法，断言成功，则程序继续执行，断言失败，则程序报错

1八、数据表student有id,name,score,city字段，其中name中的名字可有重复，须要消除重复行,请写sql语句

select distinct name from student

1九、10个Linux经常使用命令

ls pwd cd touch rm mkdir tree cp mv cat more grep echo

20、python2和python3区别？列举5个

一、Python3 使用 print 必需要以小括号包裹打印内容，好比 print('hi')

Python2 既可使用带小括号的方式，也可使用一个空格来分隔打印内容，好比 print 'hi'

二、python2 range(1,10)返回列表，python3中返回迭代器，节约内存

三、python2中使用ascii编码，python中使用utf-8编码

四、python2中unicode表示字符串序列，str表示字节序列

python3中str表示字符串序列，byte表示字节序列

五、python2中为正常显示中文，引入coding声明，python3中不须要

六、python2中是raw_input()函数，python3中是input()函数

2一、列出python中可变数据类型和不可变数据类型，并简述原理

不可变数据类型：数值型、字符串型string和元组tuple

不容许变量的值发生变化，若是改变了变量的值，至关因而新建了一个对象，而对于相同的值的对象，在内存中则只有一个对象（一个地址），以下图用id()方法能够打印对象的id

可变数据类型：列表list和字典dict；

容许变量的值发生变化，即若是对变量进行append、+=等这种操做后，只是改变了变量的值，而不会新建一个对象，变量引用的对象的地址也不会变化，不过对于相同的值的不一样对象，在内存中则会存在不一样的对象，即每一个对象都有本身的地址，至关于内存中对于同值的对象保存了多份，这里不存在引用计数，是实实在在的对象。

2二、s = "ajldjlajfdljfddd"，去重并从小到大排序输出"adfjl"

set去重，去重转成list,利用sort方法排序，reeverse=False是从小到大排

list是不 变数据类型，s.sort时候没有返回值，因此注释的代码写法不正确

2三、用lambda函数实现两个数相乘

2四、字典根据键从小到大排序

dic={"name":"zs","age":18,"city":"深圳","tel":"1362626627"}

2五、利用collections库的Counter方法统计字符串每一个单词出现的次数"kjalfj;ldsjafl;hdsllfdhg;lahfbl;hl;ahlf;h"

2六、字符串a = "not 404 found 张三 99 深圳"，每一个词中间是空格，用正则过滤掉英文和数字，最终输出"张三 深圳"

 

顺便贴上匹配小数的代码，虽然能匹配，可是健壮性有待进一步确认

 

2七、filter方法求出列表全部奇数并构造新列表，a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

filter() 函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新列表。该接收两个参数，第一个为函数，第二个为序列，序列的每一个元素做为参数传递给函数进行判，而后返回 True 或 False，最后将返回 True 的元素放到新列表

 

2八、列表推导式求列表全部奇数并构造新列表，a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

 

2九、正则re.complie做用

re.compile是将正则表达式编译成一个对象，加快速度，并重复使用

30、a=（1，）b=(1)，c=("1") 分别是什么类型的数据？

 

3一、两个列表[1,5,7,9]和[2,2,6,8]合并为[1,2,2,3,6,7,8,9]

extend能够将另外一个集合中的元素逐一添加到列表中，区别于append总体添加

 

3二、用python删除文件和用linux命令删除文件方法

python：os.remove(文件名)

linux: rm 文件名

3三、log日志中，咱们须要用时间戳记录error,warning等的发生时间，请用datetime模块打印当前时间戳 “2018-04-01 11:38:54”

顺便把星期的代码也贴上了

 

3四、数据库优化查询方法

外键、索引、联合查询、选择特定字段等等

3五、请列出你会的任意一种统计图（条形图、折线图等）绘制的开源库，第三方也行

pychart、matplotlib

3六、写一段自定义异常代码

自定义异经常使用raise抛出异常

 

3七、正则表达式匹配中，（.*）和（.*?）匹配区别？

（.*）是贪婪匹配，会把知足正则的尽量多的日后匹配

（.*?）是非贪婪匹配，会把知足正则的尽量少匹配

 

3八、简述Django的orm

ORM，全拼Object-Relation Mapping，意为对象-关系映射

实现了数据模型与数据库的解耦，经过简单的配置就能够轻松更换数据库，而不须要修改代码只须要面向对象编程,orm操做本质上会根据对接的数据库引擎，翻译成对应的sql语句,全部使用Django开发的项目无需关心程序底层使用的是MySQL、Oracle、sqlite....，若是数据库迁移，只须要更换Django的数据库引擎便可

 

3九、[[1,2],[3,4],[5,6]]一行代码展开该列表，得出[1,2,3,4,5,6]

列表推导式的骚操做

 

 

 

运行过程：for i in a ,每一个i是【1,2】，【3,4】，【5,6】，for j in i，每一个j就是1,2,3,4,5,6,合并后就是结果

 

还有更骚的方法，将列表转成numpy矩阵，经过numpy的flatten（）方法，代码永远是只有更骚，没有最骚

 

 

 

 

40、x="abc",y="def",z=["d","e","f"],分别求出x.join(y)和x.join(z)返回的结果

join()括号里面的是可迭代对象，x插入可迭代对象中间，造成字符串，结果一致，有没有忽然感受字符串的常见操做都不会玩了

 

 

 

顺便建议你们学下os.path.join()方法，拼接路径常常用到，也用到了join,和字符串操做中的join有什么区别，该问题你们能够查阅相关文档，后期会有答案

 

4一、举例说明异常模块中try except else finally的相关意义

try..except..else没有捕获到异常，执行else语句

try..except..finally无论是否捕获到异常，都执行finally语句

 

4二、python中交换两个数值

 

4三、举例说明zip（）函数用法

zip()函数在运算时，会以一个或多个序列（可迭代对象）作为参数，返回一个元组的列表。同时将这些序列中并排的元素配对。

zip()参数能够接受任何类型的序列，同时也能够有两个以上的参数;当传入参数的长度不一样时，zip能自动以最短序列长度为准进行截取，得到元组。

 

4四、a="张明 98分"，用re.sub，将98替换为100

 

4五、写5条经常使用sql语句

show databases;

show tables;

desc 表名;

select * from 表名;

delete from 表名 where id=5;

update students set gender=0,hometown="北京" where id=5

4六、a="hello"和b="你好"编码成bytes类型

 

4七、[1,2,3]+[4,5,6]的结果是多少？

两个列表相加，等价于extend

 

4八、提升python运行效率的方法

一、使用生成器，由于能够节约大量内存

二、循环代码优化，避免过多重复代码的执行

三、核心模块用Cython PyPy等，提升效率

四、多进程、多线程、协程

五、多个if elif条件判断，能够把最有可能先发生的条件放到前面写，这样能够减小程序判断的次数，提升效率

4九、简述mysql和redis区别

redis： 内存型非关系数据库，数据保存在内存中，速度快

mysql：关系型数据库，数据保存在磁盘中，检索的话，会有必定的Io操做，访问速度相对慢

50、遇到bug如何处理

一、细节上的错误，经过print（）打印，能执行到print（）说明通常上面的代码没有问题，分段检测程序是否有问题，若是是js的话能够alert或console.log

二、若是涉及一些第三方框架，会去查官方文档或者一些技术博客。

三、对于bug的管理与归类总结，通常测试将测试出的bug用teambin等bug管理工具进行记录，而后咱们会一条一条进行修改，修改的过程也是理解业务逻辑和提升本身编程逻辑缜密性的方法，我也都会收藏作一些笔记记录。

四、导包问题、城市定位多音字形成的显示错误问题

5一、正则匹配，匹配日期2018-03-20

url='https://sycm.taobao.com/bda/tradinganaly/overview/get_summary.json?dateRange=2018-03-20%7C2018-03-20&dateType=recent1&device=1&token=ff25b109b&_=1521595613462'

仍有同窗问正则，其实匹配并不难，提取一段特征语句，用（.*?）匹配便可

 

5二、list=[2,3,5,4,9,6]，从小到大排序，不准用sort，输出[2,3,4,5,6,9]

利用min()方法求出最小值，原列表删除最小值，新列表加入最小值，递归调用获取最小值的函数，反复操做

 

5三、写一个单列模式

由于建立对象时__new__方法执行，而且必须return 返回实例化出来的对象所cls.__instance是否存在，不存在的话就建立对象，存在的话就返回该对象，来保证只有一个实例对象存在（单列），打印ID，值同样，说明对象同一个

 

5四、保留两位小数

题目自己只有a="%.03f"%1.3335,让计算a的结果，为了扩充保留小数的思路，提供round方法（数值，保留位数）

 

5五、求三个方法打印结果

fn("one",1）直接将键值对传给字典；

fn("two",2)由于字典在内存中是可变数据类型，因此指向同一个地址，传了新的额参数后，会至关于给字典增长键值对

fn("three",3,{})由于传了一个新字典，因此再也不是原先默认参数的字典

 

5六、列出常见的状态码和意义

200 OK

请求正常处理完毕

204 No Content

请求成功处理，没有实体的主体返回

206 Partial Content

GET范围请求已成功处理

301 Moved Permanently

永久重定向，资源已永久分配新URI

302 Found

临时重定向，资源已临时分配新URI

303 See Other

临时重定向，指望使用GET定向获取

304 Not Modified

发送的附带条件请求未知足

307 Temporary Redirect

临时重定向，POST不会变成GET

400 Bad Request

请求报文语法错误或参数错误

401 Unauthorized

须要经过HTTP认证，或认证失败

403 Forbidden

请求资源被拒绝

404 Not Found

没法找到请求资源（服务器无理由拒绝）

500 Internal Server Error

服务器故障或Web应用故障

503 Service Unavailable

服务器超负载或停机维护

5七、分别从前端、后端、数据库阐述web项目的性能优化

该题目网上有不少方法，我不想截图网上的长串文字，看的头疼，按我本身的理解说几点

前端优化：

一、减小http请求、例如制做精灵图

二、html和CSS放在页面上部，javascript放在页面下面，由于js加载比HTML和Css加载慢，因此要优先加载html和css,以防页面显示不全，性能差，也影响用户体验差

后端优化：

一、缓存存储读写次数高，变化少的数据，好比网站首页的信息、商品的信息等。应用程序读取数据时，通常是先从缓存中读取，若是读取不到或数据已失效，再访问磁盘数据库，并将数据再次写入缓存。

二、异步方式，若是有耗时操做，能够采用异步，好比celery

三、代码优化，避免循环和判断次数太多，若是多个if else判断，优先判断最有可能先发生的状况

数据库优化：

一、若有条件，数据能够存放于redis，读取速度快

二、创建索引、外键等

5八、使用pop和del删除字典中的"name"字段，dic={"name":"zs","age":18}

 

5九、列出常见MYSQL数据存储引擎

InnoDB：支持事务处理，支持外键，支持崩溃修复能力和并发控制。若是须要对事务的完整性要求比较高（好比银行），要求实现并发控制（好比售票），那选择InnoDB有很大的优点。若是须要频繁的更新、删除操做的数据库，也能够选择InnoDB，由于支持事务的提交（commit）和回滚（rollback）。

MyISAM：插入数据快，空间和内存使用比较低。若是表主要是用于插入新记录和读出记录，那么选择MyISAM能实现处理高效率。若是应用的完整性、并发性要求比 较低，也可使用。

MEMORY：全部的数据都在内存中，数据的处理速度快，可是安全性不高。若是须要很快的读写速度，对数据的安全性要求较低，能够选择MEMOEY。它对表的大小有要求，不能创建太大的表。因此，这类数据库只使用在相对较小的数据库表。

60、计算代码运行结果，zip函数历史文章已经说了，得出[("a",1),("b",2)，("c",3),("d",4),("e",5)]

 

dict()建立字典新方法

 

6一、简述同源策略

同源策略须要同时知足如下三点要求：

1）协议相同

2）域名相同

3）端口相同

http:www.test.com与https:www.test.com 不一样源——协议不一样

http:www.test.com与http:www.admin.com 不一样源——域名不一样

http:www.test.com与http:www.test.com:8081 不一样源——端口不一样

只要不知足其中任意一个要求，就不符合同源策略，就会出现“跨域”

6二、简述cookie和session的区别

1，session 在服务器端，cookie 在客户端（浏览器）

二、session 的运行依赖 session id，而 session id 是存在 cookie 中的，也就是说，若是浏览器禁用了 cookie ，同时 session 也会失效，存储Session时，键与Cookie中的sessionid相同，值是开发人员设置的键值对信息，进行了base64编码，过时时间由开发人员设置

三、cookie安全性比session差

6三、简述多线程、多进程

进程：

一、操做系统进行资源分配和调度的基本单位，多个进程之间相互独立

二、稳定性好，若是一个进程崩溃，不影响其余进程，可是进程消耗资源大，开启的进程数量有限制

线程：

一、CPU进行资源分配和调度的基本单位，线程是进程的一部分，是比进程更小的能独立运行的基本单位，一个进程下的多个线程能够共享该进程的全部资源

二、若是IO操做密集，则能够多线程运行效率高，缺点是若是一个线程崩溃，都会形成进程的崩溃

应用：

IO密集的用多线程，在用户输入，sleep 时候，能够切换到其余线程执行，减小等待的时间

CPU密集的用多进程，由于假如IO操做少，用多线程的话，由于线程共享一个全局解释器锁，当前运行的线程会霸占GIL，其余线程没有GIL，就不能充分利用多核CPU的优点

6四、简述any()和all()方法

any():只要迭代器中有一个元素为真就为真

all():迭代器中全部的判断项返回都是真，结果才为真

python中什么元素为假？

答案：（0，空字符串，空列表、空字典、空元组、None, False）

 

测试all()和any()方法

 

6五、IOError、AttributeError、ImportError、IndentationError、IndexError、KeyError、SyntaxError、NameError分别表明什么异常

IOError：输入输出异常

AttributeError：试图访问一个对象没有的属性

ImportError：没法引入模块或包，基本是路径问题

IndentationError：语法错误，代码没有正确的对齐

IndexError：下标索引超出序列边界

KeyError:试图访问你字典里不存在的键

SyntaxError:Python代码逻辑语法出错，不能执行

NameError:使用一个还未赋予对象的变量

6六、python中copy和deepcopy区别

一、复制不可变数据类型，无论copy仍是deepcopy,都是同一个地址当浅复制的值是不可变对象（数值，字符串，元组）时和=“赋值”的状况同样，对象的id值与浅复制原来的值相同。

 

二、复制的值是可变对象（列表和字典）

浅拷贝copy有两种状况：

第一种状况：复制的 对象中无 复杂 子对象，原来值的改变并不会影响浅复制的值，同时浅复制的值改变也并不会影响原来的值。原来值的id值与浅复制原来的值不一样。

第二种状况：复制的对象中有 复杂 子对象 （例如列表中的一个子元素是一个列表）， 改变原来的值 中的复杂子对象的值 ，会影响浅复制的值。

深拷贝deepcopy：彻底复制独立，包括内层列表和字典

 

 

6七、列出几种魔法方法并简要介绍用途

__init__:对象初始化方法

__new__:建立对象时候执行的方法，单列模式会用到

__str__:当使用print输出对象的时候，只要本身定义了__str__(self)方法，那么就会打印从在这个方法中return的数据

__del__:删除对象执行的方法

6八、C:\Users\ry-wu.junya\Desktop>python 1.py 22 33命令行启动程序并传参，print(sys.argv)会输出什么数据？

文件名和参数构成的列表

 

6九、请将[i for i in range(3)]改为生成器

生成器是特殊的迭代器，

一、列表表达式的【】改成（）便可变成生成器

二、函数在返回值得时候出现yield就变成生成器，而不是函数了；

中括号换成小括号便可，有没有惊呆了

 

 

 

 

70、a = " hehheh ",去除收尾空格

 

7一、举例sort和sorted对列表排序，list=[0,-1,3,-10,5,9]

 

7二、对list排序foo = [-5,8,0,4,9,-4,-20,-2,8,2,-4],使用lambda函数从小到大排序

 

7三、使用lambda函数对list排序foo = [-5,8,0,4,9,-4,-20,-2,8,2,-4]，输出结果为

[0,2,4,8,8,9,-2,-4,-4,-5,-20]，正数从小到大，负数从大到小

（传两个条件，x<0和abs(x)）

 

7四、列表嵌套字典的排序，分别根据年龄和姓名排序

foo = [{"name":"zs","age":19},{"name":"ll","age":54},

{"name":"wa","age":17},{"name":"df","age":23}]

 

7五、列表嵌套元组，分别按字母和数字排序

 

7六、列表嵌套列表排序，年龄数字相同怎么办？

 

7七、根据键对字典排序（方法一，zip函数）

 

7八、根据键对字典排序（方法二,不用zip)

有没有发现dic.items和zip(dic.keys(),dic.values())都是为了构造列表嵌套字典的结构，方便后面用sorted()构造排序规则

 

7九、列表推导式、字典推导式、生成器

 

80、最后出一道检验题目，根据字符串长度排序，看排序是否灵活运用

 

8一、举例说明SQL注入和解决办法

当以字符串格式化书写方式的时候，若是用户输入的有;+SQL语句，后面的SQL语句会执行，好比例子中的SQL注入会删除数据库demo

 

解决方式：经过传参数方式解决SQL注入

 

8二、s="info:xiaoZhang 33 shandong",用正则切分字符串输出['info', 'xiaoZhang', '33', 'shandong']

|表示或，根据冒号或者空格切分

 

8三、正则匹配以163.com结尾的邮箱

 

8四、递归求和

 

8五、python字典和json字符串相互转化方法

json.dumps()字典转json字符串，json.loads()json转字典

 

8六、MyISAM 与 InnoDB 区别：

一、InnoDB 支持事务，MyISAM 不支持，这一点是很是之重要。事务是一种高

级的处理方式，如在一些列增删改中只要哪一个出错还能够回滚还原，而 MyISAM

就不能够了；

二、MyISAM 适合查询以及插入为主的应用，InnoDB 适合频繁修改以及涉及到

安全性较高的应用；

三、InnoDB 支持外键，MyISAM 不支持；

四、对于自增加的字段，InnoDB 中必须包含只有该字段的索引，可是在 MyISAM

表中能够和其余字段一块儿创建联合索引；

五、清空整个表时，InnoDB 是一行一行的删除，效率很是慢。MyISAM 则会重

建表；

8七、统计字符串中某字符出现次数

 

8八、字符串转化大小写

 

8九、用两种方法去空格

 

90、正则匹配不是以4和7结尾的手机号

 

9一、简述python引用计数机制

python垃圾回收主要以引用计数为主，标记-清除和分代清除为辅的机制，其中标记-清除和分代回收主要是为了处理循环引用的难题。

 

引用计数算法

当有1个变量保存了对象的引用时，此对象的引用计数就会加1

当使用del删除变量指向的对象时，若是对象的引用计数不为1，好比3，那么此时只会让这个引用计数减1，即变为2，当再次调用del时，变为1，若是再调用1次del，此时会真的把对象进行删除

 

9二、int("1.4"),int(1.4)输出结果？

int("1.4")报错，int(1.4)输出1

9三、列举3条以上PEP8编码规范

一、顶级定义之间空两行，好比函数或者类定义。

二、方法定义、类定义与第一个方法之间，都应该空一行

三、三引号进行注释

四、使用Pycharm、Eclipse通常使用4个空格来缩进代码

9四、正则表达式匹配第一个URL

findall结果无需加group(),search须要加group()提取

 

9五、正则匹配中文

 

9六、简述乐观锁和悲观锁

悲观锁, 就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，因此每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了不少这种锁机制，好比行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在作操做以前先上锁。

乐观锁，就是很乐观，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，因此不会上锁，可是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，可使用版本号等机制，乐观锁适用于多读的应用类型，这样能够提升吞吐量

9七、r、r+、rb、rb+文件打开模式区别

模式较多，比较下背背记记便可

 

9八、Linux命令重定向 > 和 >>

Linux 容许将命令执行结果 重定向到一个 文件

将本应显示在终端上的内容 输出／追加 到指定文件中

> 表示输出，会覆盖文件原有的内容

>> 表示追加，会将内容追加到已有文件的末尾

用法示例：

将 echo 输出的信息保存到 1.txt 里echo Hello Python > 1.txt
将 tree 输出的信息追加到 1.txt 文件的末尾tree >> 1.txt

9九、正则表达式匹配出<html><h1>www.itcast.cn</h1></html>

前面的<>和后面的<>是对应的，能够用此方法

 

100、python传参数是传值仍是传址？

Python中函数参数是引用传递（注意不是值传递）。对于不可变类型（数值型、字符串、元组），因变量不能修改，因此运算不会影响到变量自身；而对于可变类型（列表字典）来讲，函数体运算可能会更改传入的参数变量。

 

10一、求两个列表的交集、差集、并集

 

10二、生成0-100的随机数

random.random()生成0-1之间的随机小数，因此乘以100

 

10三、lambda匿名函数好处

精简代码，lambda省去了定义函数，map省去了写for循环过程

 

10四、常见的网络传输协议

UDP、TCP、FTP、HTTP、SMTP等等

10五、单引号、双引号、三引号用法

一、单引号和双引号没有什么区别，不过单引号不用按shift，打字稍微快一点。表示字符串的时候，单引号里面能够用双引号，而不用转义字符,反之亦然。

'She said:"Yes." ' or "She said: 'Yes.' "

二、可是若是直接用单引号扩住单引号，则须要转义，像这样：

' She said:\'Yes.\' '

三、三引号能够直接书写多行，一般用于大段，大篇幅的字符串

"""

hello

world

"""

10六、python垃圾回收机制

python垃圾回收主要以引用计数为主，标记-清除和分代清除为辅的机制，其中标记-清除和分代回收主要是为了处理循环引用的难题。

 

引用计数算法

当有1个变量保存了对象的引用时，此对象的引用计数就会加1

当使用del删除变量指向的对象时，若是对象的引用计数不为1，好比3，那么此时只会让这个引用计数减1，即变为2，当再次调用del时，变为1，若是再调用1次del，此时会真的把对象进行删除

 

10七、HTTP请求中get和post区别

一、GET请求是经过URL直接请求数据，数据信息能够在URL中直接看到，好比浏览器访问；而POST请求是放在请求头中的，咱们是没法直接看到的；

二、GET提交有数据大小的限制，通常是不超过1024个字节，而这种说法也不彻底准确，HTTP协议并无设定URL字节长度的上限，而是浏览器作了些处理，因此长度依据浏览器的不一样有所不一样；POST请求在HTTP协议中也没有作说明，通常来讲是没有设置限制的，可是实际上浏览器也有默认值。整体来讲，少许的数据使用GET，大量的数据使用POST。

三、GET请求由于数据参数是暴露在URL中的，因此安全性比较低，好比密码是不能暴露的，就不能使用GET请求；POST请求中，请求参数信息是放在请求头的，因此安全性较高，可使用。在实际中，涉及到登陆操做的时候，尽可能使用HTTPS请求，安全性更好。

10八、python中读取Excel文件的方法

应用数据分析库pandas

 

10九、简述多线程、多进程

进程：

一、操做系统进行资源分配和调度的基本单位，多个进程之间相互独立

二、稳定性好，若是一个进程崩溃，不影响其余进程，可是进程消耗资源大，开启的进程数量有限制

线程：

一、CPU进行资源分配和调度的基本单位，线程是进程的一部分，是比进程更小的能独立运行的基本单位，一个进程下的多个线程能够共享该进程的全部资源

二、若是IO操做密集，则能够多线程运行效率高，缺点是若是一个线程崩溃，都会形成进程的崩溃

应用：

IO密集的用多线程，在用户输入，sleep 时候，能够切换到其余线程执行，减小等待的时间

CPU密集的用多进程，由于假如IO操做少，用多线程的话，由于线程共享一个全局解释器锁，当前运行的线程会霸占GIL，其余线程没有GIL，就不能充分利用多核CPU的优点

1十、python正则中search和match