如何自学计算机专业课程？

live课程性价比不错，有兴趣能够看看

如何避免“程序员吃青春饭”一说？

• 经过学习计算机专业课程从普通程序员成为技术高手

怎么学？

• 学习编程语言（c、java、python、JavaScript，必须四个都会）
• 学习数学（高等数学、离散数学、线性代数、几率统计），学完能够学习基础课程
• 学习计算机专业核心课程
• 学习计算机专业特定领域课程（人工智能、大数据、图形学）

如何学习？

• 推荐书：学习之道
• 专一，不要一心多用
• 屡次反复，切忌觉得一次就能学会
• 培训禁忌：强行灌入大量知识，难以消化
• 学习高阶知识以前要学习预备知识
• 学习须要有目标
• 先实践再理论，先感性认识再理性认识
• 学习须要DFS，切忌BFS，由树根到树叶
• 若是工做在N层，学习的东西重心放在N-1,N+1层，例如作系统开发须要更多了解硬件而作web开发只须要简单了解更多须要了解浏览器原理

如何选择书籍？

• 选择适合本身的书，别被“圣经说”迷惑
• 根据前言或者开头，判断本身是否适合这本书
• 最好阅读最新英文资源或者中英文对照
• 由浅到深-从科普实战书籍到专业理论书籍
• 多遍阅读法：第一遍，研读第一章，后面每章跳着看；第二遍，根据须要和兴趣选读内容；第三遍，看以前没看过的内容；第四遍，看以前不懂的内容，通读全书，反思
• 不少工具书只须要第一遍第二遍阅读便可，重要的经典书籍才须要四遍
• 难书、厚书特色，背景要求高，做者技术牛写做水平有限。这种书应对方式：须要提早掌握背景知识；多看此类型不一样书籍对照查看；先看视频再看书

数学？

• 简单搬砖不须要多深数学知识，可是深刻成为大牛须要足够数学知识
• 高等数学,离散数学,线性代数,几率论与数理统计，前二者必学，后二者根据需求选学
• 选择合适的书，国内不少书理论性强，相比而言国外有些书更优秀。微积分：普林斯顿微积分读本，离散数学及其应用、线性代数及其应用
• 从易到难学，从科普到教材再到论文
• 学以至用，学完以后立刻使用或者编写相关软件

计算机科学？

• 树立计算机系统全局观-阅读CSAPP，创建对计算机的总体了解，再根据需求了解特定领域问题

数据结构与算法？

• 有助于公司面试
• 提高编程能力
• 做为背景知识深刻特定领域（机器学习或者系统开发）
• 了解经常使用数据结构和算法，掌握算法好坏的分析方法
• 看完书本身实现一遍，去类库（jdk）查看开源实现方式，学习优秀思想
• 先学离散数学和一门编程语言，再学科普性书籍，再到《数据结构与算法》，再到《算法》和《算法导论》，《算法导论》的证实能够选读
• 不少高级算法掌握会用便可，根据工做需求来选择是否花时间专研

计算机原理？

• 做为不少高阶知识的前置基础知识
• 《编码》-> 《计算机组成与设计》（《计算机存储与外设》和《计算机组成原理》）->《计算机体系结构》

操做系统？

• 数据结构和算法
• 计算机组成原理
• c语言
• 《操做系统-精简与设计原理》和《深刻理解linux内核》（深刻解析windows操做系统）

计算机网络？

• 编程语言（c、java、python）
• 操做系统
• 数据结构与算法
• 《计算机网络教程-自顶向下》、《计算机网络》、《计算机网络-系统方法》
• 读书、写网络应用、抓包

其余问题

• 课程电路，不须要深刻研究，了解简单概念便可
• 语言只是工具，不要专一于语法