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github:https://github.com/liuzhuang13/DenseNetCaffe(caffe) 网络结构: 结合上下两个图:实际上就是把conv1+conv1的卷积(即conv2),当然这个是concat在channel层连接,但是这个整体都会作为conv3的输入,也就是说这个conv1的信息会带入到conv11甚至更深层。你甚至可以这样想,conv1输出是8层,conv2输
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