DenseNet
DenseNet的几个优点： 1、减轻了vanishing-gradient（梯度消失） （每一层都直接连接input和loss，因此就可以减轻梯度消失现象） 2、加强了feature的传递 3、更有效地利用了feature 4、一定程度上较少了参数数量 1）密集连接： 若你有L层，那么就会有L个连接，但是在DenseNet中，会有L(L+1)/2个连接。简单讲，就是每一层的输入来自前面所有层
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