多模态生理信号的集成情感学习

摘要 本文主要使用DEAP数据库，利用32（EEG信号）+2（EOG）+2（EMG）的多模态生理信号来作为输入，先通过滤波器提取出四个频段的信号，在根据这四个频段进行Hjorth特征提取，最后通过集成学习的方法来得出最后的二分类，四分类分类性能。 实验步骤 结论 唤醒维分类图 效价维分类图 不同的分类器效果 唤醒维上 效价维上 四分类 收获 集成学习确实是一种思路，多模态识别对情感分类有不错的效果

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