机器学习 - KNN

机器学习 - KNN 算法步骤 距离度量 K 的选取 偏差与方差 多数表决规则 KNN 特点 （KNN 是一种聚类算法，它没有学习的过程，而是直接计算出预测结果） 算法步骤 计算 被预测点 到所有“训练样本”的距离 从中找出前 k 个距离最近的样本点 根据分类决策规则决定（预测） 被预测点 的类别 距离度量 使用不同的距离度量所确定的临近点可能是不同的。 两点间距离计算： L p ( x i ,

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