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GPU 高性能编程 CUDA : 流
时间 2019-12-09
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cuda
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对于大规模数据的并行运算,GPU上的执行性能远高于 CPU 上的性能,除此以外, NVIDAI 图像处理器还支持另外一种类型的并行性,相似于 CPU 的多线程应用程序中的任务并行性。任务并行性是指并行执行两个或者多个任务,而不是在大量数据上执行同一个任务。安全 页锁定主页内存多线程 以前都是使用 cudaMalloc() 在 GPU 上分配内存,以及经过标准 C 库函数 malloc() 在主机上
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