深度学习策略之图像预处理

学习策略对于培训和测试也非常重要。 首先，对数据进行预处理（例如图像增强）有时对于预测合理的结果至关重要。 1. 验证集划分 直接划分：随机划分的方式使得模型的训练数据可能和测试数据差别很大，导致训练出的模型泛化能力不强。 LOOCV: Leave-one-out cross-validation，这相当于是k折交叉验证的一个极端情况，即K=N。每次只用一个数据作为测试，其他均为训练集，重复N次（

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