SSPP-DAN: DEEP DOMAIN ADAPTATION NETWORK FOR FACE RECOGNITION WITH SINGLE SAMPLE PER PERSON

论文相关内容 本文中域适应的方法及目的 摘要：在现实世界中，每个人使用一个样本进行人脸识别(SSPP)是一项具有挑战性的任务。如果捕捉画廊图像和探测集的条件完全不同，问题就会加剧。为了从领域适应的角度解决这些问题，我们引入了一个SSPP领域适应网络(SSPP- dan)。在提出的方法中，结合领域对抗性训练和深度体系结构，实现了领域自适应、特征提取和分类。然而，每个类一个训练样本的SSPP特性不足以

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