第1章 机器学习基础

目录 机器学习 概述 机器学习 研究意义 机器学习 场景 机器学习 组成 主要任务 监督学习（supervised learning） 非监督学习（unsupervised learing） 强化学习 训练过程 算法汇总 机器学习 数学基础 机器学习 工具 Python语言 数学工具 机器学习基础补充 数据集的划分 模型拟合程度 常见的模型指标 模型 特征工程的一些小东西 附：机器学习专业术语 其

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