八皇后，回溯与递归（Python实现）

八皇后问题是十九世纪著名的数学家高斯1850年提出 。如下为python语言的八皇后代码，摘自《Python基础教程》，代码相对于其余语言，来得短小且一次性能够打印出92种结果。同时能够扩展为九皇后，十皇后问题。

问题：在一个8*8棋盘上，每一行放置一个皇后旗子，且它们不冲突。冲突定义：同一列不能有两个皇后，每个对角线也不能有两个皇后。固然，三个皇后也是不行的，四个也是不行的，凭你的智商应该能够理解吧。

解决方案：回溯与递归。

介绍：

1.回溯法

回溯法是一种选优搜索法，按选优条件向前搜索，以达到目标。当探索到某一步时，发现原先选择并不优或达不到目标，就退回一步从新选择，这种走不通就退回再走的技术为回溯法，而知足回溯条件的某个状态的点称为“回溯点”。参见百度百科

2.递归法

阶乘 n! = 1 x 2 x 3 x ... x n

用函数fact(n)表示，能够看出：

fact(1) = 1

fact(n) = n!

           = 1 x 2 x 3 x ... x (n-1) x n

           = (n-1)! x n

           = fact(n-1) x n

因而，fact(n)用递归的方式写出来就是：

def fact(n):
  if n==1:
    return 1
  return n * fact(n - 1)

若是计算fact(5)，结果以下：

===> fact(5)
===> 5 * fact(4)
===> 5 * (4 * fact(3))
===> 5 * (4 * (3 * fact(2)))
===> 5 * (4 * (3 * (2 * fact(1))))
===> 5 * (4 * (3 * (2 * 1)))
===> 5 * (4 * (3 * 2))
===> 5 * (4 * 6)
===> 5 * 24
===> 120

使用递归函数须要注意防止栈溢出。在计算机中，函数调用是经过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈帧。因为栈的大小不是无限的，因此，递归调用的次数过多，会致使栈溢出。能够试试fact(1000)：

>>> fact(1000)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "<stdin>", line 4, in fact
  ...
  File "<stdin>", line 4, in fact
RuntimeError: maximum recursion depth exceeded

解决递归调用栈溢出的方法是经过尾递归优化。

尾递归是指，在函数返回的时候，调用自身自己，而且，return语句不能包含表达式。这样，编译器或者解释器就能够把尾递归作优化，使递归自己不管调用多少次，都只占用一个栈帧，不会出现栈溢出的状况。如：

def factorial(n, acc=1):
  if n == 0:
    return acc
  return factorial(n-1, n*acc)

函数返回时只调用了它自己factorial(n-1, n*acc)

问题是Python标准的解释器没有针对尾递归作优化，任何递归函数都存在栈溢出的问题。

python源码：

# -*- coding: utf-8 -*-
#python默认为ascii编码，中文编码能够用utf-8
import random
#随机模块

def conflict(state,col):
    #冲突函数，row为行，col为列
    row=len(state)
    for i in range(row):
        if abs(state[i]-col) in (0,row-i):#重要语句
            return True
    return False
    
def queens(num=8,state=()):
    #生成器函数
    for pos in range(num):
        if not conflict(state, pos):
            if len(state)==num-1:
                yield(pos,)
            else:
                for result in queens(num, state+(pos,)):
                    yield (pos,)+result

def queenprint(solution):
    #打印函数
    def line(pos,length=len(solution)):
        return '. '*(pos)+'X '+'. '*(length-pos-1)
    for pos in solution:
        print line(pos)
        

for solution in list(queens(8)):
    print solution
    
print '  total number is '+str(len(list(queens())))
print '  one of the range is:\n'
queenprint(random.choice(list(queens())))

结果：

(0, 4, 7, 5, 2, 6, 1, 3)
(0, 5, 7, 2, 6, 3, 1, 4)
(0, 6, 3, 5, 7, 1, 4, 2)
(0, 6, 4, 7, 1, 3, 5, 2)
(1, 3, 5, 7, 2, 0, 6, 4)
(1, 4, 6, 0, 2, 7, 5, 3)
(1, 4, 6, 3, 0, 7, 5, 2)
(1, 5, 0, 6, 3, 7, 2, 4)
(1, 5, 7, 2, 0, 3, 6, 4)
(1, 6, 2, 5, 7, 4, 0, 3)
(1, 6, 4, 7, 0, 3, 5, 2)
(1, 7, 5, 0, 2, 4, 6, 3)
(2, 0, 6, 4, 7, 1, 3, 5)
(2, 4, 1, 7, 0, 6, 3, 5)
(2, 4, 1, 7, 5, 3, 6, 0)
(2, 4, 6, 0, 3, 1, 7, 5)
(2, 4, 7, 3, 0, 6, 1, 5)
(2, 5, 1, 4, 7, 0, 6, 3)
(2, 5, 1, 6, 0, 3, 7, 4)
(2, 5, 1, 6, 4, 0, 7, 3)
(2, 5, 3, 0, 7, 4, 6, 1)
(2, 5, 3, 1, 7, 4, 6, 0)
(2, 5, 7, 0, 3, 6, 4, 1)
(2, 5, 7, 0, 4, 6, 1, 3)
(2, 5, 7, 1, 3, 0, 6, 4)
(2, 6, 1, 7, 4, 0, 3, 5)
(2, 6, 1, 7, 5, 3, 0, 4)
(2, 7, 3, 6, 0, 5, 1, 4)
(3, 0, 4, 7, 1, 6, 2, 5)
(3, 0, 4, 7, 5, 2, 6, 1)
(3, 1, 4, 7, 5, 0, 2, 6)
(3, 1, 6, 2, 5, 7, 0, 4)
(3, 1, 6, 2, 5, 7, 4, 0)
(3, 1, 6, 4, 0, 7, 5, 2)
(3, 1, 7, 4, 6, 0, 2, 5)
(3, 1, 7, 5, 0, 2, 4, 6)
(3, 5, 0, 4, 1, 7, 2, 6)
(3, 5, 7, 1, 6, 0, 2, 4)
(3, 5, 7, 2, 0, 6, 4, 1)
(3, 6, 0, 7, 4, 1, 5, 2)
(3, 6, 2, 7, 1, 4, 0, 5)
(3, 6, 4, 1, 5, 0, 2, 7)
(3, 6, 4, 2, 0, 5, 7, 1)
(3, 7, 0, 2, 5, 1, 6, 4)
(3, 7, 0, 4, 6, 1, 5, 2)
(3, 7, 4, 2, 0, 6, 1, 5)
(4, 0, 3, 5, 7, 1, 6, 2)
(4, 0, 7, 3, 1, 6, 2, 5)
(4, 0, 7, 5, 2, 6, 1, 3)
(4, 1, 3, 5, 7, 2, 0, 6)
(4, 1, 3, 6, 2, 7, 5, 0)
(4, 1, 5, 0, 6, 3, 7, 2)
(4, 1, 7, 0, 3, 6, 2, 5)
(4, 2, 0, 5, 7, 1, 3, 6)
(4, 2, 0, 6, 1, 7, 5, 3)
(4, 2, 7, 3, 6, 0, 5, 1)
(4, 6, 0, 2, 7, 5, 3, 1)
(4, 6, 0, 3, 1, 7, 5, 2)
(4, 6, 1, 3, 7, 0, 2, 5)
(4, 6, 1, 5, 2, 0, 3, 7)
(4, 6, 1, 5, 2, 0, 7, 3)
(4, 6, 3, 0, 2, 7, 5, 1)
(4, 7, 3, 0, 2, 5, 1, 6)
(4, 7, 3, 0, 6, 1, 5, 2)
(5, 0, 4, 1, 7, 2, 6, 3)
(5, 1, 6, 0, 2, 4, 7, 3)
(5, 1, 6, 0, 3, 7, 4, 2)
(5, 2, 0, 6, 4, 7, 1, 3)
(5, 2, 0, 7, 3, 1, 6, 4)
(5, 2, 0, 7, 4, 1, 3, 6)
(5, 2, 4, 6, 0, 3, 1, 7)
(5, 2, 4, 7, 0, 3, 1, 6)
(5, 2, 6, 1, 3, 7, 0, 4)
(5, 2, 6, 1, 7, 4, 0, 3)
(5, 2, 6, 3, 0, 7, 1, 4)
(5, 3, 0, 4, 7, 1, 6, 2)
(5, 3, 1, 7, 4, 6, 0, 2)
(5, 3, 6, 0, 2, 4, 1, 7)
(5, 3, 6, 0, 7, 1, 4, 2)
(5, 7, 1, 3, 0, 6, 4, 2)
(6, 0, 2, 7, 5, 3, 1, 4)
(6, 1, 3, 0, 7, 4, 2, 5)
(6, 1, 5, 2, 0, 3, 7, 4)
(6, 2, 0, 5, 7, 4, 1, 3)
(6, 2, 7, 1, 4, 0, 5, 3)
(6, 3, 1, 4, 7, 0, 2, 5)
(6, 3, 1, 7, 5, 0, 2, 4)
(6, 4, 2, 0, 5, 7, 1, 3)
(7, 1, 3, 0, 6, 4, 2, 5)
(7, 1, 4, 2, 0, 6, 3, 5)
(7, 2, 0, 5, 1, 4, 6, 3)
(7, 3, 0, 2, 5, 1, 6, 4)
  total number is 92
  one of the range is:

X . . . . . . . 
. . . . . . X . 
. . . X . . . . 
. . . . . X . . 
. . . . . . . X 
. X . . . . . . 
. . . . X . . . 
. . X . . . . .

源码解析：

主要利用冲突函数检测冲突，若是冲突则回溯，递归用到python的yield语句，该语句涉及python的生成器。

冲突函数：

def conflict(state,col):
  #冲突函数，row为行，col为列
  row=len(state)
  for i in range(row):
    if abs(state[i]-col) in (0,row-i):#重要语句
      return True
  return False

state为皇后的状态，类型是一个元组，如(7, 3, 0, 2, 5, 1, 6, 4)，元组是不可变对象，一经建立不能修改，元组是建立生成器的一种方法。

步骤：

假设第一行到第三行的皇后都没冲突，这个时候要检测第四行皇后是否冲突。如第一行皇后在第五列，第二行皇后在第八列，第三行皇后在第四列，检验第四行皇后放在哪一列不会冲突。

. . . . X . . . 
. . . . . . . X 
. . . X . . . .

这时state=(4,7,3)，col=?

1.得出目前没冲突行数row

row=len(state)

2.从1~row行依次检测是否与row+1行皇后冲突

for i in range(row):

3.若是row+1行皇后所在的列col与其余行皇后的列相同或处于对角线，则冲突

if abs(state[i]-col) in (0,row-i):#重要语句
     return True

以上语句翻译为（其余行所在的列-要求检测所在行的列）相差范围为0~row-i则冲突。

傻瓜式教学：

第一行与第四行冲突，要么在同一列，要么在对角线，当对角线时列数相差3(由于第一行与第二行对角线相差1，第二行与第三行对角线相差1，则第一行与第三行对角线相差2，以此类推，第一行与第四行冲突，则相差3)

当第四行所在列col=4，这时abs ( state[0]-4 ) in (0 , 3-0)为真，由于4-4=0,如：

. . . . X . . . 
. . . . . . . X 
. . . X . . . . 

. . . . X . . .  同列冲突

当第四行所在列col=7，这时abs ( state[0]-7 ) in (0 , 3-0)为真，由于abs (4-7)=3,如：

. . . . X . . . 
. . . . . . . X 
. . . X . . . .

. . . . . . . X 对角线冲突

大家这么聪明，该重要语句应该懂吧。

生成器函数：

def queens(num=8,state=()):
  #生成器函数
  for pos in range(num):
    if not conflict(state, pos):
      if len(state)==num-1:
        yield(pos,)
      else:
        for result in queens(num, state+(pos,)):
          yield (pos,)+result

生成器：

经过列表生成式，咱们能够直接建立一个列表。可是，受到内存限制，列表容量确定是有限的。并且，建立一个包含100万个元素的列表，不只占用很大的存储空间，若是咱们仅仅须要访问前面几个元素，那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。因此，若是列表元素能够按照某种算法推算出来，那咱们是否能够在循环的过程当中不断推算出后续的元素呢？这样就没必要建立完整的list，从而节省大量的空间。在Python中，这种一边循环一边计算的机制，称为生成器（Generator）。

参考：生成器

步骤：

1.下面该语句为构建全部皇后摆放状况打下基础。能够尝试全部状况。

for pos in range(num):

2.若是不冲突，则递归构造棋盘。

if not conflict(state, pos):

3.若是棋盘状态state已经等于num-1，即到达倒数第二行，而这时最后一行皇后又没冲突，直接yield，打出其位置(pos, )，Python在显示只有1个元素的元组时，也会加一个逗号,，以避免你误解成数学计算意义上的括号。

不然递归，打印(pos , )+ result

if len(state)==num-1:
    yield(pos,)
  else:
    for result in queens(num, state+(pos,)):
      yield (pos,)+result

傻瓜式教学：

例如pos=0，第一行放在第一列，这时不会冲突，可是不会进入if，由于还没到达倒数第二行，进入else后，再调用queens(num, state+(pos,),这时进入第二行，再次递归展开则是queens(num,state+(pos, )+(pos, ) ),到达最后一行时返回(pos, )，再返回倒数第二行，再返回倒数第三行，最后到达最开始那层(pos, )+result, pos为第一行皇后所在列，result包含第二行皇后所在列和另外一个result，就是这么复杂，但愿好好琢磨。

优美格式的打印函数就不讲了。

讲讲打印全部结果

for solution in queens(8):
    print solution

queens(8)由于生成器函数的for循环，每一次循环都会yield一个元组出来，因此有不少种状况，能够把它所有打出来。

也能够用list包装成列表再统计一下多少种数目。

print '  total number is '+str(len(list(queens()))

随机优美打印一个棋盘状况：

print '  one of the range is:\n'
queenprint(random.choice(list(queens())))