【杂谈】野生在左 科班在右——数据结构学习誓师贴

一. 科班 Vs 野生

这个老生常谈的问题让不少野生码农以为不公平，在一次次面试中由于学历和那些工做中根本就用不到的知识虐的一脸懵逼，而后除了抱怨什么也作不了。那为何看起来不少科班同窗的编码水平和职场软技能都不如野生码农的逆风局中，科班同窗却可以胜出呢？下面所说的3点并不绝对，只是概况。

1. 学历的背后

   这是HR同窗说的，笔者并无去求证。HR同窗说招聘应届毕业生国家是有不少补贴的，能够下降一些用人成本。另外一方面，规模稍大的软件公司在承接业务和申请一些资格认证的时候，人员学历构成是证实研究能力的一个硬指标，也就是说你必须至少拥有多少本科生，研究生，博士生，才能申请某些科研基金或者政策性的扶持资金，毕竟科技企业也是具有商业属性的，其本质仍是要赚钱。

   另外一方面，研究生和博士生所经历的教育，让他们的逻辑思惟和系统性思惟能力更胜一筹，也就是说面对你们都不会也查不到资料的问题时，他们知道如何一步一步提出假设或方案，设计方案，验证结果。而你只会两手一摊说本身无能为力，不少时候一件事情并非你无能为力就能够不作的。

2. 内功修为

   高手之间的较量，都是内功和基础的修为。你或许都没有意识到，码农的学名叫作程序设计师，而事实上，程序设计师不只仅是职位名称上逼格更高，更重要的是，其知识体系的抽象层级更高，设计模式,数据结构,算法基础这三座大山将二者彻底划分为了两个层次。

   曾经有一个HR讲过这样一个故事，说面试者说本身熟练掌握了React,Vue和Angular，很是自信，可面对他提出的“那你除了SPA模型之外，对前端还有哪些了解呢”的问题一脸懵逼不知所措。这个故事让我很受启发因此本身一直记得，并时刻以此为戒告诉本身接触的新知识要尽量去了解其原理和本质，由于在更高的抽象层级和面对的实际需求上，不一样的新技术极可能是异曲同工的，而你却没有意识到。内功修为深厚的人更容易看到事物的本质，由于抽象的思惟让他们的视野变得更广，也让他们思考和认知的角度更加靠近数学和哲学的本质。

3. 学力差距

   前端的知识体系平均每18个月更新一轮，选择这个方向意味着你必需要有足够的学习时间和自学能力。这是一场HIIT(High Intensity Interval Training)式的比赛，招式上的优点是没法让你保持持久竞争力的，你必须拥有间歇性到达巅峰的能力。就比如《倚天屠龙记》里学会了九阳神功的张无忌，分分钟就学会了太极拳；比如《天龙八部》里的鸠摩智，凭借小无相功就能够催动少林72绝技，也像《火影忍者》里仙人模式的漩涡鸣人，就会一招螺旋丸，而后混入各类查克拉，变化成各类属性的忍术。

   那些内功修为深厚或具有学习技巧的程序员，每每能更快地学会新的技术，并找出它们和现有技术之间的异同以及可能适用的场景，结果就是牛逼的程序员越学越亢奋，越玩越开心，而内功修为不足的程序员凭借毅力和熬夜能力，在2-3轮的技术迭代后被无情地淘汰。

想要提高本身学力的读者，吐血推荐阅读斯科特杨的《如何高效学习》这本书。这是一本高效学习的方法论，做者凭借超强的学力，用一年多时间学完了MIT Open Courseware里4年的CS(Computer Science)课程，并分享了他是如何作到的，其中不少学习方法是很是有借鉴价值的。

二. 前端的数据结构学习和练习

Talk is cheap , Show me the code.

2.1 主动练习

关于这个话题，笔者只有一句话要说，那就是动手实现所学到的东西。若是你读过设计模式，数据结构，算法基础这一类的书籍就会发现，其中大部分的内容也并非难到彻底看不懂，而是难在你不知道这些抽象的东西是如何跟现实链接在一块儿的，你须要主动用这种抽象的思惟去链接现实的开发，才会找到感受。

2.2 方法论

你能找到的大部分讲解数据结构的书都是C语言或者Java描述的，你能够在互联网上找到O'Relly出版的《数据结构与算法javascript描述》这本书，并用你熟悉和喜好的javascript来学习数据结构的知识。请记得数据结构是内功的修炼，是不受语言限制的，因此不要再把数据结构的学习安排在C语言以后。

2.3 誓师贴

笔者本身也是野生前端码农，为了让本身坚持学完数据结构的知识，会将学习过程当中所实践的编程习题整理出来，并在github我的博客里提供javascript版本的参考代码，习题相关帖会陆续在各大技术博客发布，欢迎关注点赞，也期待有小伙伴一块儿加入学习！