激动人心的时刻到了:当你终于得到了敏捷转型的支持,管理层也表示赞成。重大的变革即将启程,胜利的曙光就在眼前!数组
可是,如何衡量取得的进步,确认本身正朝向正确的方向,实现求之不得的“规模化敏捷”?微信
在为苹果、Mozilla、Roche 等客户提供咨询服务的过程当中,咱们发现,大量的公司衡量了错误的指标:他们每每会衡量长期过程产生的结果,而不是推进这些结果的行为指标,咱们称之为预测性指标。ide
咱们以一支橄榄球队为例:球队要赢得比赛就要比对手得到更多的触地得分和射门得分。可是,只注意胜绩和得分的橄榄球队也注定走不了多远。教练跟踪能够预测球队成功的各类复杂行为,好比四分卫的传球时间,即四分卫接到球到抛球之间的时间。传球时间等因素是推进相关结果的行为指标。四分卫快速的传球时间与成功传球具备相关性,从而获得分数,并最终赢得比赛。 工具
所以,咱们的目标不只是关注胜利自己,这只是咱们但愿达到的结果,还要追踪那些有望预测胜利的行为。聪明的企业(和聪明的教练)衡量推进实现预期结果的行为指标。spa
咱们将这些行为指标称为预测性指标,这些主要指标围绕特定的行为,而这些行为反过来推进实现预期结果。咱们可使用预测性指标,衡量当前发生的、有助于推进将来部署的情形。 3d
为何难以衡量敏捷部署?orm
敏捷部署可能须要两到五年的时间。固然,在此期间,咱们能够衡量取得的进步;可是,还须要尽早得到清晰的指标,确认本身没有偏离正确的轨道。若是衡量结果的话,须要等上一年或更长的时间。所以,不妨换一种思路,观察一些重要的行为指标,确认组织的行为已经开始发生变化。blog
对于大多数组织来讲,敏捷转型意味着大规模的系统性变化,并不是一朝一夕就能完成的。成熟的企业可能多年没有遇到这样规模的变革了,而不少重要企业与上一次发生重大转型时相比,在规模方面也不可同日而语。其余一些新型企业可能还从未碰到过像敏捷部署这样大规模的转型。 ip
和在某个开发团队中应用敏捷工具相比,部署规模化敏捷引发的变化以及带来的困难将呈指数级增加。虽然敏捷软件开发已经成为常态,可是,将敏捷开发部署到整个企业还只是近年才有的现象,成功的例子寥寥无几(所以“部落知识”(tribal knowledge)较少)。企业的运做方式发生根本性变化,相应地,文化、工做方式、工具和自上而下的领导力等方面也要发生重大的转变。前进的道路充满不肯定性,甚至连目标都看不清楚,更不要说衡量进步的最佳措施了。 ci
同时,衡量某个过程结果的办法每每过于繁琐,跟踪时间过长,又没有具体的指标,方便管理人员逐步纠正,推进敏捷部署工做。在为客户提供咨询服务期间,咱们常常看到不一样的人以不一样的方式,衡量一样一件事情,最终,管理层看到的是结果互不相同的报告。
预测性指标:衡量行为,而非结果
若是行为不一样,结果就会发生变化。经过衡量行为,咱们能够跟踪少数几个(三到五个)关键指标,以此来了解组织内部正在发生的变化。组织行为发生变化时,咱们预期的变化早就已经发生了。预测性指标衡量的是过程或行为,而非结果,和结果指标有着根本的区别。经过衡量屡次重复且致使宏观变化的微观行为,确保咱们的指标正在发挥做用。
Tips:预测性指标容许变革领导者根据部署计划,直接看到结果,而且在整个组织范围内取得进步。
衡量三到五个关键行为指标也会使变革推进者专一于最关键的领域,从而做出渐进式的调整,更快地作出更佳的决策。此外,预测性指标还将造成一个预警系统,有助于您将偏离轨道的项目掰回到正轨。
预测性指标体系分为三个部分:
1. 识别行为指标
2. 为这些行为制定一个简单、不产生冲突的指标
3. 针对指标制定相应的目标
敏捷转型不要期望立竿见影,咱们须要制定每周目标,再集中力量各个击破,不然只能是背注一掷。
推进行为的指标
如何识别推进行为的指标?考虑您但愿实现的结果,即所设想的将来状态,以及倒退的理由。
咱们以一家大型科技创业公司为例。公司但愿采起具体措施,提升在D轮融资中的估值。如下图表显示了公司的融资目标以及公司努力实现的各个目标的关键成果。绿色是预测性指标,是推进各项目标的主要指标。
一家寻求提升在D轮融资中估值的公司的示例目标、关键结果和预测性指标。
该公司其中一项目标是在10月10日前招聘10名新员工。为预测是否能成功完成这个目标,公司能够统计每周招聘的员工人数,可是,更可预测的指标是统计筛选的简历数量,由于这个指标能够衡量推进目标实现的行为。统计新员工的人数能够知道什么时候已经实现了目标;而统计筛选的简历数量能够预测什么时候能够实现目标。
在肯定了推进行为的关键指标后,公司随后须要估算出理想的增加率。在咱们这个例子中,预测性指示是每周筛选的简历数量。每周筛选必定数量的简历这样的行为能够预测预期结果。统计新员工人数能够跟踪活动的关键结果,可是,衡量招聘过程(好比筛选简历),是更好地代表将实现目标的指标。衡量今天所作的工做(筛选简历),能够预测明天将产生的结果(10月10日前拥有10名新员工)。
再举一个例子,有一家很是著名的大型科技公司,使用预测性指标,推进一项重大的改革计划。他们的目标是遵照新的发布规划流程。
通过规划新流程、并在一组团队分阶段试点以后,他们但愿找到推进预期行为的指标。他们找到的指标看起来微不足道,却起到做用了。这个指标就是统计将发布计划分配给冲刺的团队的数量。他们的理由是,发布计划的第一项证据是将其放到待办事项,并与冲刺关联。
在待办事项中排定下一次发布计划,并指定冲刺号码,代表这样的团队正在采用新的规划流程。最终的目标是让这个大型组织中95%的团队遵照新流程,公司发现,制定下一个发布计划这样的指标,比参加培训课程的指标,能够预测到更普遍的流程的采用。由于,前一个指标能够观察到意图。
尽量早的指标
预测性指标为管理者提供了尽量早的指标,代表变革举措正在(或偏离)轨道。根据这些指标,能够直接预见到敏捷部署的目标实现状况,从而确保能够在变革目标出现偏离时迅速采起行动。
使用预测性指标取得成功的关键:
定义推进行为的关键指标,并进行量化。
提早且常常衡量:按天和周,而不是月和年为阶段
预测性指标应简单且易于部署:不需IT实现,也没有冗长的会议和过后剖析
最重要的是,这些指标须要证实正在发生预期变化。
在指标方面,也须要谨慎行事。
所测即所得!
跟踪和衡量推进更普遍结果的过程和行为,而后将衡量结果转换成为平常仪表板,跟踪并展现取得的成绩,为整个组织的敏捷转型提供理由。规模化敏捷实施极其重要,不能留给时间解决,也不能碰运气。而有了预测性指标,您就能够当即知道组织什么时候能走向成功!