alexnet和vgg为什么参数量过多

卷积层 以上图的模型为例，卷积层的参数个数只有（卷积核的宽*卷积核的高+1）*输出通道数， 其中括号内卷积核的宽*卷积核的高是属于权重值的，1是属于偏置值的。 下面只用权重估算 如第一层卷积层只有7*7*3*64=9408个参数 第二层卷积层只有3*3*64*192=110592个参数 全连接层 而全连接层则是将延展成一维的特征图 维度为(特征图宽*特征图高*输入通道数)*1 直接乘上维度为 (特

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